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可持续AI发展:Meta推出CATransformers框架助力碳排放优化与机器学习系统边缘推理能力提升

近年来,随着人工智能技术的快速发展,机器学习模型在各个领域的应用越来越广泛,从推荐系统到自动驾驶都离不开它的支持。然而,这些系统的普及也带来了不容忽视的环境问题。据科技媒体报道,Meta AI 旗下的 FAIR 团队与佐治亚理工学院共同开发了一种名为 CATransformers 的框架,旨在通过优化模型架构和硬件性能,显著降低碳排放,为可持续发展的 AI 技术铺平道路。 AI 系统通常需要大量的计算资源来支持其运行,而这往往依赖于定制化的硬件加速器。无论是训练还是推理阶段,这些过程都会消耗大量能源,从而导致运营中的碳...