标签：小模型大智能

近日，一项来自Sapient Intelligence的研究再次引爆AI领域。由00后清华校友王冠主导开发的2700万参数小模型HRM（Hierarchical Reasoning Model），在多个推理任务中超越了当前主流的大型模型，包括o3-mini-high和DeepSeek-R1。令人惊讶的是，这一模型并未依赖传统的思维链机制，仅用1000个训练样本便展现出卓越的推理能力。 这项研究不仅挑战了Transformer架构的统治地位，也再次引发了关于“小模型能否实现大智能”的讨论。HRM的成功在于其仿脑的双层循环模块设计，模拟大脑的分层处理机制与多时间尺度运作，从而实现了高效...