标签:图像分割
PAM模型助力图像分割与视频理解,多模态AI实现语义解析新突破,3B参数模型刷新视觉理解SOTA,图像视频全面适配
整理后文章 一款能够同时完成分割、识别和解说任务的全能模型来了!这款名为PAM(Perceive Anything Model)的模型,由香港中文大学MMLab、香港理工大学、北京大学等机构联合开发并开源。它不仅支持图像和视频处理,还能同时输出文本和Mask结果,真正实现了一次交互解决多种需求。 PAM在继承了SAM2强大分割能力的基础上,进一步扩展了语义信息输出功能。为了训练这一高效模型,研究团队构建了一个包含150万张图像区域和60万段视频区域标注的超大规模高质量数据集。实验结果显示,PAM仅用3B参数规模,便在多个图像和视频理...
Meta开源『Segment Anything Model 2』:SAM 2实现图像与视频全方位分割技术
Meta发布Segment Anything Model 2 (SAM 2),引领图像与视频分割技术新纪元 去年四月,Meta推出颠覆性的“分割一切”模型,引起了业界广泛关注。如今,Meta再次引领潮流,推出了Segment Anything Model 2 (SAM 2)。这款全新模型在原有基础上实现了重大突破,能够实现实时、可提示的对象分割,适用于静态图像和动态视频内容。SAM 2的强大之处在于它可以无缝处理图像和视频,甚至能够分割之前未曾见过的对象和视觉域,极大地拓展了应用场景。 SAM 2的技术革新与卓越性能 SAM 2采用了创新的流式内存设计,能够按顺序高效处理...