每日AI快讯
标题:DeepSeek开源AI数据处理神器结合3FS分布式文件系统,实现6.6TiB/s惊人吞吐,轻松扩展至PB级数据,助力Smallpond高效运算
深度解析:DeepSeek开源项目3FS和Smallpond为AI数据处理树立新标杆 2月28日,智东西报道,DeepSeek发布了其开源周的第五个项目——Fire-Flyer文件系统(3FS)。这个并行文件系统充分利用了现代SSD和RDMA网络的优势,旨在为所有人提供高效的Thruster DeepSeek数据访问。 性能亮点 - 超高吞吐量:在180节点集群中实现了6.6 TiB/s的总读取吞吐量。 - 高效排序:在25节点集群中,GraySort基准测试的吞吐量达到3.66 TiB/min。 - 快速KVCache查找:每个客户端节点的峰值吞吐量高达40+ GiB/s。 架构特点 - 强一致性语义:采用分...
DeepSeek重磅开源三项技术项目,梁文锋亲自参与,包括双向流水线并行算法、专家并行负载均衡器及模型训练和推理优化,昨晚更推出API错峰优惠大降价
深度揭秘顶级 AI 性能的秘诀:DeepSeek 开源周第四天发布重要工具和数据集 在 DeepSeek 的开源周进入第四天之际,这家公司发布了三项重要的成果:DualPipe、EPLB 以及训练和推理框架的分析数据。这些工具和数据集旨在帮助社区更好地理解并优化通信与计算重叠策略,提升大规模模型的训练和推理效率。 DualPipe:双向流水线并行算法 DualPipe 是一种创新的双向流水线并行算法,已在 DeepSeek-V3 和 R1 模型的训练中使用。它通过实现前向和后向计算与通信阶段的完全重叠,显著减少了流水线气泡(即计算单元等待数据时的空闲...
标题:迎接DeepSeek时代,探索AI搜索如何革新内容创作、提升办公效率与对话助手体验
DeepSeek掀起国内互联网产品新风潮 如今,打开手机,“接没接DeepSeek”几乎成了国内互联网产品的标配。从拉面店的“大众点评高分推荐”换成了DeepSeek认证,到各大互联网平台纷纷接入DeepSeek,这款AI模型正在迅速改变国内的互联网生态。无论是大厂还是独立开发者,都在积极探索如何利用DeepSeek提升用户体验。 多样化应用场景 从搜索到创作,从大厂到独立开发者,DeepSeek的应用场景极为广泛。腾讯的核心产品微信、小红书的AI原生搜索产品“点点”,以及由独立开发者推出的Monica等小众产品,都陆续接入了DeepSeek。甚至连字节...
兴业证券分析:南下资金增强港股市场定价权,内外资共同增配AI龙头及高股息科技股
港股市场资金配置趋势及南下资金影响力提升 根据兴业证券的最新研报,港股市场正迎来全球资金的共同增配,特别是以内资为代表的南下资金,已经成为推动港股市场发展的重要力量。数据显示,截至2025年2月21日,与2020年末相比,港股通持股市值占比由4.9%上升至11.6%,而国际中介机构持股市值占比则下降了2个百分点至45.6%。这表明内资在港股市场的定价权正在逐渐增强。 “AI+”板块成南下资金与外资共识 春节以来,“AI+”板块成为南下资金和外资的共同选择。从2月3日至21日,南下资金大幅流入阿里巴巴、中国移动、快手、中芯...
中国围棋协会严厉处理秦思玥围棋比赛作弊事件:职业段位撤销及禁赛8年,维护围棋赛风赛纪
中国围棋协会对秦思玥违规行为的处罚通报 2025年2月26日,中国围棋协会发布了一则关于撤销职业棋手秦思玥职业段位的处罚通报。该事件发生在2024年12月15日的全国围棋锦标赛(个人)女子组第九轮比赛中。当时,裁判在例行抽检中发现秦思玥携带手机,并在其手机上使用了人工智能程序。 根据当天赛场视频、现场裁判、棋手及工作人员的证言,证实秦思玥在比赛前夜进入赛场藏匿手机并在比赛过程中作弊。面对调查时,她还存在隐瞒事实的行为,情节严重。为维护行业风气和竞赛的公平公正,依据《中国围棋协会纪律准则和处罚规定》...
19岁女棋手秦思玥因围棋赛事中使用AI作弊,中国围棋协会决定禁赛8年并撤销其段位,严格遵守围棋赛事规则,维护职业棋手公平竞争环境
中国围棋协会对秦思玥违规行为的处罚通报及影响 2月27日,据快科技报道,中国围棋协会于26日深夜发布了关于撤销违规运动员秦思玥职业段位等处罚的情况通报。该事件发生在2024年12月15日,在全国围棋锦标赛(个人)女子组第九轮比赛中,职业棋手秦思玥(2006年出生)被裁判发现携带手机并在比赛过程中使用人工智能程序。 根据赛场视频、现场裁判、棋手及工作人员的证言,证实秦思玥在当天凌晨将手机藏匿于赛场,并在比赛过程中作弊。面对询问时,她还存在隐瞒行为,情节严重。依据《中国围棋协会纪律准则和处罚规定》等相关...
### 30天速成上岗:Figure人形机器人运用视觉控制和数据优化技术,高效完成快递分拣与运动模式下的零样本处理扁平包裹
人形机器人在物流工厂的应用突破:Figure AI的最新进展 近日,Figure AI发布了一段视频,展示了其最新的VLM模型已成功应用于Figure 02人形机器人,并部署于物流工厂进行快递分拣工作。整个部署过程仅耗时30天,相比之前在宝马工厂负责汽车装配的12个月准备时间,效率显著提升。 在视频中,一排机器人能够较为流畅地抓取和摆放快递,尽管速度仍略逊于人类操作员。通过头部摄像头,机器人可以识别快递上的条码,并能自我校正漏拣的情况。这些改进得益于Figure研发团队对Helix系统1(S1)低级视觉运动控制策略的一系列优化: ...
标题:火山引擎推出AI云原生解决方案,DeepSeek-R1实现500万TPM与20ms TPOT云端部署及GPU优化性能突破
部署 DeepSeek 模型的潮流与趋势 DeepSeek 系列模型,尤其是推理模型 DeepSeek-R1 的部署已经成为不可忽视的趋势。AI 和云服务商纷纷采用这些模型来提供先进的 AI 服务,而许多企业和组织也通过部署 DeepSeek 模型来提升自身业务能力,如支持员工工作或增强服务质量。此外,一些学校也在引入 DeepSeek-R1 来辅助教育,并帮助学生建立正确的 AI 使用价值观。例如,中国人民大学、北京交通大学、浙江大学和上海交通大学等高校已经采用了本地部署「满血版」DeepSeek-R1 的做法。 本地部署 vs. 云端部署的选择 虽然本地部署提...
标题:微软悄然调整数据中心租赁协议,超800亿AI投资是否面临重大转折?——与OpenAI合作前景引发关注
微软数据中心租赁协议调整引发关注 近日,美国投资银行TD Cowen发布了一份快速分析报告,指出微软作为OpenAI的合作伙伴,在数据中心业务上出现了一些引人注目的变化。报告显示,微软似乎悄悄取消了多项数据中心的租赁协议,这引发了市场对其在AI领域投资策略的关注。 数据中心租赁协议的具体调整 根据TD Cowen的渠道调查,微软已经与至少两家私人数据中心运营商取消了在美国总计“几百兆瓦”的租赁协议,并减少了将“资格声明”转化为租赁协议的数量。此外,微软还将海外支出的很大一部分重新分配回了美国。资格声明(SOQ)...
标题:DeepGEMM结合Hopper架构优化矩阵乘法,即时编译助力高性能计算——DeepSeek开源第三弹V3/R1训练推理核心代码仅300行
DeepSeek开源第三弹:V3/R1训练推理关键秘籍,核心代码仅300行 2025-02-26 10:40:49 来源:量子位 作者:金磊 发自 凹非寺 在开源周的第三天,DeepSeek团队正式推出了其最新的训练推理优化工具——DeepGEMM。这款FP8 GEMM(通用矩阵乘法)库不仅支持密集矩阵和混合专家(MoE)矩阵运算,而且核心代码仅有约300行,却能实现卓越的性能。 深入了解GEMM GEMM(通用矩阵乘法)是线性代数中的基础运算,在科学计算、机器学习及深度学习领域中扮演着重要角色。由于其计算量巨大,GEMM的性能优化至关重要。DeepGEMM正是为...