标题：DeepSeek能否取代科技编辑？实测AI应用在智能驾驶产品推荐中的表现令人松口气

深度解析：DeepSeek的崛起与AI应用的新时代

“一举成名天下知”用来形容最近的DeepSeek，一点也不夸张。短短时间内，智能手机、智能汽车等各类设备纷纷接入DeepSeek，官方消息一个接一个，无论是自研模型与DeepSeek-R1的深度融合，还是API接入，甚至有些企业直接推出了基于DeepSeek的“套皮网站”，这波流量红利确实被牢牢抓住了。

不少企业也抓住了利用DeepSeek进行营销的机会，最流行的问题莫过于“推荐一款产品，不需要任何理由，直接给出答案”。这种简单直接的方式不仅增加了企业的曝光率，也让用户将DeepSeek视为“产品推荐官”，尽管结果未必完全合适，但至少带来了参与感。

图片来自mockup

各行业与DeepSeek的深度联动不仅仅是为了吸引眼球。一方面，这些第三方平台运行相对稳定，避免了频繁出现的“服务器繁忙，请稍后再试”问题；另一方面，DeepSeek的强大推理能力使其成为厂商整合资源、提升竞争力的理想选择，无论是智能驾驶还是手机智能体，都值得期待。

此外，DeepSeek是MIT开源授权的，使用门槛低，许多人在日常生活中也开始探索AI的应用可能性，如查资料、解决生活难题或帮助写作等。随着GenAI普惠化时代的到来，人工智能是否会加速人力工作的替代也成为热议话题。

作为雷科技的编辑，小雷更关心的是，未来推荐产品、产品体验、新闻分析等工作是否还需要人类编辑来做？让DeepSeek写文章时发现，它虽然能够提供合理的解答，但在信息传递和深入解读方面仍有不足。例如，在要求DeepSeek撰写关于国行版苹果AI接入阿里大模型的文章时，其回答虽然结构合理，但由于无法联网搜索，数据显得过时。

在第三方平台DeepSeek-R1上，则显得较为冗长且缺乏具体例子，更像是优缺点列举，难以给读者有效的引导。同样地，在要求DeepSeek分析比亚迪智能驾驶普及全系车型的表现时，它也未能给出有倾向性的回答，整篇文章显得浅显。

最后，当要求DeepSeek推荐折叠屏手机时，它依然保持“端水大师”的风格，没有给出具体的型号，只列举了一些泛泛而谈的优点。这表明，对于专业的科技编辑而言，DeepSeek在生成有价值方面仍需改进。

从以上测试可以看出，DeepSeek虽然能够在一定程度上提供合理的解答，但在新闻热点和技术解读方面，它还远不足以胜任专业编辑的工作。科技编辑不仅需要强大的信息获取和筛选能力，还需通过事实和数据来支撑观点，确保的可信度和可读性。

目前来看，DeepSeek和其他AI一样，要胜任科技编辑的工作仍然困难重重。一方面，生成式AI的任务是提供尽可能合理、有用的解答；而对于像DeepSeek-R1这样推理能力强的AI大模型，它更擅长于解答生活难题、简单的文字帮写以及复杂的数学题目。如果想让DeepSeek代替专业写手，恐怕需要花费大量精力去“教导”它，不如自己动手。

总的来说，DeepSeek虽然打开了AI普惠化的大门，让更多人了解并使用AI，但在科技领域，我们仍然需要相信专业创作者的判断和见解，而不是盲目依赖AI。

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