GPT-4 引入数据微调功能:每日免费100万Token,提升 AI助手 的性能优化与 OpenAI 技术

OpenAI最近推出了GPT-4模型的数据微调功能,允许开发者利用自己的数据定制更加精准、输出模式更贴合需求的个性化ChatGPT助手。这一功能的引入,意味着企业和个人可以根据具体应用场景对模型进行优化,提高效率和用户体验。

提升准确率与用户满意度

韩国最大的电信运营商SK Telecom成功运用了这项技术,创建了一个专门针对其业务需求的AI助手。经过数据微调后,该助手在对话总结准确率上提升了35%,意图识别率增加了33%,极大地增强了客户满意度。

免费微调额度与成本结构

OpenAI宣布从即日起至9月23日,将每天提供100万token的免费微调额度。此外,微调成本设定为每100万token输入3.75美元,每100万token输出15美元。

数据微调的作用

大型语言模型如GPT-4通常是在海量数据上进行预训练,以掌握广泛的语言知识和输出模式。然而,在特定领域的应用时,如金融、法律和医疗行业,模型的表现可能会有所不足,因为它们缺乏针对这些专业领域的优化。数据微调通过将与特定任务或领域相关的新数据融入模型,并利用这些数据调整模型参数,从而显著提升模型在特定场景下的性能。

微调案例分析

– Genie:作为AI代理代码领域的新星,Genie基于GPT-4模型进行微调,展现出卓越的性能。它不仅能够在复杂的平台上进行端到端的推理,还能像人类一样修改和检查代码。在OpenAI最新发布的SWE-bench基准测试中,Genie分别获得了43.8%和30.08%的最佳得分。

– Harvey:这是一家专注于为律师提供类ChatGPT助手的服务提供商。通过使用GPT-4进行数据微调,Harvey显著提高了其AI助手在法律内容方面的准确性和相关性。微调后,助手的回答准确率提升了83%,深受律师们的欢迎。

– Distyl:作为一家为《财富》500强公司提供AI解决方案的企业,Distyl在BIRD-SQL基准测试中取得了第一名的成绩。其微调后的GPT-4模型在SQL生成方面表现尤为出色,执行准确率达到71.83%,并在其他多个任务中也表现出色。

本文来源: ​AIGC开放社区公众号【阅读原文】
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