小米MiMo-V2.5

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(由多段落组成):

小米正式开源MiMo-V2.5系列大模型:1T参数Pro版登顶开源榜单,支持百万Token上下文与商用落地

4月28日,小米AI实验室宣布全面开源新一代自研大模型——MiMo-V2.5系列,包含旗舰级MiMo-V2.5-Pro(1.02万亿参数)与高性价比MiMo-V2.5(3100亿参数)两款主力模型。所有模型均采用MIT开源协议,明确允许企业级商用推理、二次训练及私有化部署,无需额外授权,显著降低国产大模型落地门槛。

性能实测刷新纪录:超越DeepSeek-V4-Pro与Kimi K2.6,多项基准评测位列第一
据小米官方最新公布的完整测评报告,MiMo-V2.5-Pro在GDPVal-AA(Elo评分)、Claw-Eval(pass³通过率)等权威测试中,全面领先当前最新开源模型DeepSeek-V4-Pro,并在数学推理、安全对齐、工具调用等关键维度上优于Kimi K2.6等主流闭源模型,成为目前综合能力最强的开源大语言模型之一。尤为值得关注的是,其原生支持100万Token超长上下文,结合创新的混合注意力机制,在长文档理解、代码生成、多轮复杂Agent任务中展现出显著优势。

技术架构深度解析:混合专家+FP8训练+三阶段后训练,兼顾效率与智能
MiMo-V2.5-Pro采用1.02T稀疏MoE架构,每步仅激活420亿参数,大幅降低推理显存占用;底层融合6:1比例滑动窗口注意力(SWA)与全局注意力(GA),配合可学习注意力池偏置技术,将KV缓存体积压缩近7倍,却保持零性能衰减。预训练阶段投入高达27万亿高质量Token,全程采用FP8混合精度训练,原生序列长度达32K,并通过动态扩展技术实现1M上下文支持。后训练严格遵循“监督微调→领域专精强化→多教师策略蒸馏(MOPD)”三阶段范式,让模型在数学、安全、智能体执行等垂直场景中实现能力跃迁。

全栈软硬协同适配:首日完成7家国产/国际芯片厂商深度对接
开源即可用,是MiMo-V2.5系列的核心承诺。发布当日,小米已联合阿里平头哥(真武810E)、亚马逊云科技(Trainium2+Neuron SDK)、AMD(ROCm)、百度昆仑芯、燧原科技(驭算TopsRider)、沐曦(曦云C系列+MXMACA)、天数智芯等7家头部芯片厂商完成全栈适配。其中,亚马逊云科技更实现全球范围内的“开源首日即开箱即用”,Trainium3芯片也将为后续推理性能释放提供更强支撑。此外,模型同步完成SGLang与vLLM两大主流推理框架的Day-0原生支持,开发者可零改造接入现有服务架构。

生态激励双轨并行:100万亿免费Token + Agent共建计划加速应用落地
为推动真实场景规模化验证,小米同步启动「MiMo Orbit」生态计划:
✅ 百万亿Token创造者激励计划:面向全球开发者开放申请,30天内免费发放总计100万亿Tokens权益(活动期:2026年4月28日00:00–5月28日00:00)。最高档位(Max Plan)赠送16亿Credits(约合659元),助力低成本模型实验与产品验证。
✅ Agent生态共建计划:已与OpenCode、Hermes Agent、KiloCode等前沿Agent框架达成深度合作,提供专属Token限免、联合Hackathon赞助及技术联合优化支持,加速智能体从Demo走向生产环境。

行业启示:国产大模型正从“参数竞赛”迈向“应用深水区”
MiMo-V2.5系列的发布,标志着中国AI力量在开源大模型赛道进入新阶段——不再单纯比拼参数规模,而是聚焦长上下文实用性、芯片级兼容性、Agent任务完成率与商业部署成本。当“Day-0适配”成为标配,“百万Token普惠”成为常态,真正考验厂商的是工程落地能力与生态协同效率。小米此次与DeepSeek在开源领域的正面交锋,或将加速整个行业向轻量化、专业化、场景化演进。

> 🔗 模型权重下载:[https://huggingface.co/collections/XiaomiMiMo/mimo-v25](https://huggingface.co/collections/XiaomiMiMo/mimo-v25)
> 📝 官方技术博客:[https://mimo.xiaomi.com/index#blog](https://mimo.xiaomi.com/index#blog)
> 💰 Token申请入口:[https://100t.xiaomimimo.com/](https://100t.xiaomimimo.com/)

本文来源: 智东西【阅读原文】
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