ImageNet核心作者苏昊教授全职加盟复旦大学人工智能学院，领衔建设具身智能与物理智能交叉研究中心，推动通用物理AI前沿发展

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重磅官宣：ImageNet核心作者、具身智能“华人被引第一人”苏昊教授全职加盟复旦大学！
2026年4月17日，在第五届中国三维视觉大会（China3DV 2026）现场，复旦大学正式宣布：国际知名计算机视觉与具身智能学者苏昊教授全职加入，受聘为浩清特聘教授，并将牵头筹建复旦大学通用物理智能研究院，出任首任院长。这一消息迅速引发学界与产业界高度关注——这不仅是一位顶尖AI科学家的“归国落子”，更标志着中国在物理智能这一下一代人工智能核心赛道上迈出战略性一步。

从ImageNet奠基者到具身智能领军人：一位科学家的十年攀登之路
苏昊的名字，早已深深嵌入全球人工智能发展史。作为李飞飞教授在斯坦福时期的得力合作者，他深度参与并推动了ImageNet数据集的构建与落地，该数据集直接催生了深度学习革命，成为CV领域不可绕过的里程碑。此后，他持续领跑三维感知前沿：2015年发布被誉为“3D界ImageNet”的ShapeNet；2017年推出PointNet/PointNet++系列模型，首次实现对无序点云的端到端深度学习建模，如今已广泛应用于自动驾驶、工业质检与空间机器人导航系统。其学术影响力在谷歌学术达14.5万+次引用，稳居具身AI方向华人学者首位。

不止于论文：从实验室走向真实世界的“物理智能”实践者
苏昊的研究路径清晰而坚定：从2D图像理解→3D空间建模→具身交互决策→物理世界闭环行动。2020年起，他主导开发SAPIEN仿真平台（灵感源自“智人”Homo sapiens），开创性地构建首个支持可泛化操作的高保真机器人训练环境；2021年升级发布ManiSkill，成为全球机器人操作能力评测的基准平台。2024年，他联合创办具身智能公司Hillbot，将SAPIEN与ManiSkill技术产品化，并与英伟达NVIDIA Cosmos深度协同，生成海量高仿真物理交互视频数据，赋能轮式机器人Hillbot Alpha在零售、餐饮、柔性制造等复杂场景中实现自主移动与精细操作。

为什么是复旦？一场关于“物理智能”的双向奔赴
当被问及归国选择时，苏昊的回答简洁有力：“复旦要做的事，就是我要做的事。”在他看来，“物理智能”不是算法炫技，而是让AI真正具备在现实物理世界中感知、推理、决策与执行的完整能力——它横跨数学建模、物理引擎、机器人本体、认知科学与产业工程。复旦所拥有的顶尖基础学科积淀（数学、物理学全国前列）、新工科交叉创新机制、上海及长三角完备的智能制造生态，正是实现这一宏大愿景的理想土壤。新成立的通用物理智能研究院将打破传统院系壁垒，以“问题驱动”聚合计算机、机器人、脑科学、人机交互等多学科力量，目标直指未来5–10年AI领军人才的系统性培养。

理性看待热潮：他对具身智能的“谨慎乐观”判断
面对当前火热的具身智能创业潮，苏昊保持清醒：“演示很精彩，但通用能力仍存断层。”他强调，真正的突破不在于单点任务的惊艳表现，而在于构建可迁移、可验证、可部署的物理世界认知-行动闭环。所谓“具身智能的ChatGPT时刻”，短期内难以复制大模型的爆发式泛化，但长期看，制造业智能化升级、银发经济服务机器人、特种作业自主系统等刚需场景，正为物理智能提供扎实落地支点。他坚信：通往人机共融未来的关键桥梁，不在云端，而在坚实的物理地面之上。

结语：一位中国科学家的回归，正重新定义AI的“下一站”
从北航启程，经普林斯顿、斯坦福淬炼，再到UCSD深耕具身智能，苏昊用十七年海外科研积累，完成了一条从视觉感知到物理行动的完整技术演进链。如今，他选择回到祖国高校一线，以复旦为支点，推动“通用物理智能”从概念走向体系、从论文走向产线、从实验室走向千万家庭与工厂车间。这不是一次简单的职位变更，而是一场面向人工智能本质命题的主动攻坚——让机器真正“懂世界、进现场、做事情”。

本文来源： 量子位【阅读原文】