20亿融资，百亿估值加冕！千寻智能开年引爆具身智能赛道

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千寻智能融资近20亿、估值破百亿！为何它成具身智能赛道首个“真干活”的工业级标杆？

（由多段落组成）：

当全国超150家人形机器人公司还在演示厅里调试Demo、比拼参数时，千寻智能的小墨机器人已稳稳站在宁德时代产线，连续完成近千块动力电池的EOL检测与DCR测试——零故障、节拍媲美老师傅、插接成功率99.2%。这不是实验室里的“温室成果”，而是中国具身智能首次在严苛工业现场跑通“感知—决策—执行”全闭环的真实答卷。

这场关键跃迁背后，是资本用真金白银投出的理性选择。近期，千寻智能官宣完成两轮战略融资，总额近20亿元，估值正式突破百亿元。更值得关注的是其资方图谱：云锋基金、红杉中国、混沌投资（葛卫东）等顶级市场化VC悉数入场；TCL创投、明荟投资（汇川技术董事长朱兴明家族办公室）、Synstellation Capital等产业巨头协同加码；重庆产业投资母基金、杭州金投等国有资本鼎力托底；360基金、厚雪资本等战投机构深度参与。尤为罕见的是老股东的坚定跟投——顺为资本、Prosperity7（沙特阿美旗下风投）、达晨财智、柏睿资本等全部大额追加，其中Prosperity7与顺为更是连续三轮押注。这种“新锐资本涌入+头部老股东死忠式加仓”的双重信号，清晰指向一个行业拐点：具身智能正加速告别概念炒作，进入以“工业级落地能力”为唯一通行证的洗牌深水区。

为什么是千寻？答案藏在其差异化的“硬科技路径”中。不同于多数玩家困于硬件堆料或算法调参，千寻从创立之初就锚定两大根基：可规模化的低成本数据体系 + 具备零样本泛化能力的Physical AI基础模型。2026年1月，其开源模型Spirit v1.5在国际权威评测RoboChallenge中登顶，成为首个性能超越Pi0.5的国产VLA（视觉-语言-动作）模型。关键突破在于——无需任何新任务样本训练，即可自主完成擦拭表面、操作铰链、插拔柔性线束等复杂物理交互，真正实现“见一次就会干”。

而支撑这一能力的，是一套反常识却极务实的数据哲学：“脏数据才是VLA规模化的核心钥匙”。千寻放弃追求“完美演示数据”的内卷陷阱，转而构建覆盖互联网视频、遥操作日志、可穿戴设备采集的多源异构数据池。目前已积累超20万小时高质量数据，2026年目标冲刺100万小时。为实现这一目标，团队自研第五代可穿戴数采设备，将单场景数据采集成本压缩至传统遥操作方式的1/10，彻底打通从“数据采集→模型迭代→场景反馈”的正向飞轮。

人才结构同样印证其工程化基因：CEO韩峰涛曾为珞石机器人联合创始人兼CTO，主导交付超2万台工业机器人；联合创始人高阳为清华交叉信息研究院助理教授，伯克利博士，师从Trevor Darrell，深耕计算机视觉与具身学习；联合创始人郑灵茵则是工业机器人出海实战派，曾从0搭建海外事业部并实现盈利。这支平均年龄不到30岁的团队，正把学术前沿与产线痛点无缝缝合——在宁德时代中州基地，小墨机器人已承担起电池下线检测重任；在京东零售场景，墨子机器人正替代人工完成产品讲解与互动演示，与京东云、Joyinside大模型共建零售智能新范式。

百亿估值不是终点，而是产业化元年的起点。创始人韩峰涛直言：“2026之于具身智能，正如2023之于大模型——数据与算法开始收敛，Scaling效应爆发，真正的‘GPT时刻’正在物理世界发生。”千寻的选择很清醒：不再卷Demo、不炒概念、不卖玩具机器人，而是聚焦三件事——持续验证Spirit模型在真实产线中的鲁棒性、扩建千人级数据采集团队、将“能干活”的机器人复制到更多新能源、3C、物流等垂直场景。当机器真正成为可部署、可量产、可盈利的生产力工具，具身智能才真正挣脱了PPT叙事，迈入基础设施级演进轨道。

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