具身智能领域迎重大突破，自变量机器人获字节跳动投资，WALL-A大模型驱动新一轮10亿融资

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2026年伊始，具身智能赛道迎来开年最大一笔融资，引爆行业关注。国内具身智能新锐企业——自变量机器人（X Square Robot）正式宣布完成高达10亿元人民币的A++轮融资，创下年内该领域单笔融资金额之最。本轮融资由字节跳动与红杉中国联合领投，北京信息产业发展基金、深创投、南山战新投、锡创投等知名产业资本及地方政府平台共同参与，显示出资本市场对具身智能技术前景的高度共识。

值得注意的是，字节跳动此次直接出手投资自变量机器人，在其鲜少涉足的实体智能硬件领域显得尤为引人注目。而红杉中国则继2025年9月A+轮后再次加码，展现出长期看好态度。更值得强调的是，自变量已成为目前国内唯一一家同时获得美团、阿里巴巴和字节跳动三大互联网巨头战略投资的具身智能公司，形成罕见的“BAT级”背书格局，凸显其在行业中的领先地位。

回顾过去一年的发展轨迹，自变量机器人的融资节奏堪称密集且高效。自2025年起，公司在短短十二个月内连续完成A轮、Pre-A+++轮、A+轮以及本次A++轮等多轮融资，累计融资额已突破30亿元大关。其中，2025年5月获美团战投数亿元A轮支持，聚焦端到端大模型与机器人本体协同迭代；同年9月再获近10亿元A+轮融资，由阿里云与国科投资领衔，资金主要用于全栈自研通用具身智能模型训练及WALL-A开源项目推进。这一系列动作不仅体现了资本对其技术路线的认可，也反映出头部科技企业正加速布局物理世界智能化入口。

成立于2023年12月的自变量机器人，由清华博士王潜担任CEO，北大计算物理博士王昊出任CTO，核心团队源自清华大学、北京大学及IDEA研究院等顶尖科研机构。创始人王潜长期深耕机器人学习领域，是早期将注意力机制引入神经网络研究的先锋之一。他明确提出：“具身智能不应依附于语言模型体系，而是应作为面向真实物理世界的独立基础模型存在。” 这一理念成为公司技术研发的核心指导思想。

基于上述判断，自变量自主研发了名为「WALL-A」的VLA（Vision-Language-Action）统一操作大模型，首次将视觉感知、语义理解、任务决策与动作执行整合进单一端到端架构中，有效解决了传统模块化系统在复杂任务中出现的推理断层问题。2024年10月发布的WALL-A曾一度跻身全球参数规模最大的具身智能模型行列；2025年9月，公司进一步开源基础版本WALL-OSS，并在国际权威评测RoboChallenge榜单中位列全球前三，验证了其强大的泛化能力与系统稳定性。

在硬件布局方面，自变量并未急于推出“终极形态”的人形机器人，而是采取“模型驱动硬件”的渐进策略。目前已推出两代实验平台：“量子一号”为轮式双臂机器人（昵称“小量”），搭载WALL-A基座模型，支持多模态遥操作，广泛应用于高频操作数据采集与科研教学场景；“量子二号”则升级为仿人形结构，具备更高自由度与精细力控能力，用于收集高质量物理交互数据，反哺模型持续进化。这种“数据—模型—硬件”闭环迭代模式，正逐步构建起企业的核心技术壁垒。

总体来看，自变量机器人通过坚持“具身智能即独立基础模型”的技术信仰，结合持续的资金注入与产业资源协同，正在加速推动机器人从预设程序向自主认知跃迁。随着AI向物理世界深度渗透，其构建的统一具身智能底座有望成为未来服务机器人、智能制造乃至家庭助理等场景的重要基础设施。可以预见，在多方资本加持下，这家明星初创企业将在2026年开启更具想象力的技术落地篇章。

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