OpenAI 偷师 Anthropic？ChatGPT 版“技能”曝光，让 AI 搞定复杂任务

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近日，有消息称OpenAI正在为旗下热门AI对话工具ChatGPT测试一项全新的“技能”（Skills）功能，旨在进一步提升其在复杂任务处理中的智能化水平。据科技资讯网站bleepingcomputer于12月24日报道，这一新特性目前正处于内部测试阶段，其设计理念与Anthropic公司为其AI模型Claude推出的同名功能高度相似。消息来源为X平台上的知名爆料人Tibor，他透露该功能的内部代号为“榛子”（hazelnuts），预示着OpenAI正试图通过结构性优化来增强AI的执行能力。

当前，ChatGPT主要依赖“GPTs”来满足用户的多样化需求，这类自定义助手本质上是基于提示词工程（Prompt Engineering）构建的封装形式。虽然在个性化服务方面表现不俗，但在应对多步骤、跨领域的复杂任务时仍显局限。而即将引入的“技能”系统或将彻底改变这一局面。参考Claude的设计思路，OpenAI计划采用“基于文件夹的指令集”架构，让用户能够向AI传授具体的工作流程、专业领域知识和逻辑判断规则，从而实现更深层次的任务自动化和智能决策支持。

根据已有信息，“技能”系统预计将具备四大核心优势：可组合性、可移植性、高效性以及强大的功能性。这意味着用户可以像搭积木一样将多个技能进行灵活组合，AI也能根据实际场景自动识别并调用所需技能堆栈。例如，在开发网页前端时，系统不仅能生成代码，还能主动调用设计相关的技能模块来理解UI布局需求，显著提升输出质量与实用性。更值得关注的是，这些“技能”不再局限于文本生成，还可能内嵌可执行代码片段，在涉及数学计算、数据验证或逻辑推理的任务中提供更高精度的结果。

为了提升用户体验，这项新功能将深度整合进ChatGPT的对话界面之中。用户可通过输入斜杠命令（如“/design”或“/analyze”）快速唤出技能菜单，实现即时调用。此外，OpenAI还计划推出专属的“技能编辑器”，允许开发者和高级用户自定义专属技能模块。平台还将支持一键将现有的自定义GPT转换为兼容的新式“技能”，极大降低迁移门槛，保障现有生态系统的平稳过渡与持续进化。

随着AI助手逐步从“回答问题”转向“完成任务”，“技能”系统的引入标志着ChatGPT向真正意义上的智能代理迈出了关键一步。尽管该功能尚未正式上线，但其展现出的技术潜力已引发业界广泛关注。未来，一旦全面开放，或将重新定义人机协作的方式，推动AIGC应用进入更加高效、结构化的新阶段。

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