“AI 伦理”争议升级，部分慈善机构开始使用 AI 生成“贫困儿童”图像

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近日，英国《卫报》在10月20日发布的一则深度报道引发了国际社会对AI生成图像伦理问题的广泛关注。报道称，大量由人工智能合成的极端贫困、儿童困境以及性暴力幸存者相关的图片正迅速充斥于各大图库平台，如Adobe Stock Photos和Freepik等，并被越来越多的全球卫生类非政府组织用于宣传材料中。这类图像虽看似真实，实则完全由算法虚构，其广泛传播已引发人道主义与视觉伦理领域的深切担忧。

Fairpicture是一家致力于推动“道德影像使用”的公益机构，其成员诺亚・阿诺德在接受采访时表示，当前AI生成图像的滥用现象几乎无处不在。一些国际组织已经开始主动采用这些合成图片，而更多机构也在探索其可行性。他指出，这一趋势的背后，除了技术门槛降低外，更深层的原因是资金压力——尤其是美国政府近年来对非政府组织援助预算的削减，迫使许多机构转向成本更低、获取更便捷的AI图像，以替代传统摄影拍摄所需的人力、时间和授权费用。

然而，这种“低成本解决方案”正在带来严重的社会后果。安特卫普热带医学研究所的研究员阿尔谢尼・阿列尼切夫通过长期追踪发现，这些AI生成的“贫困场景”高度模式化，反复呈现诸如干裂土地、空碗孩童、泥泞中的瘦弱儿童等典型画面，严重固化了人们对发展中国家的刻板印象。他在研究中收集了超过百张被用于反饥饿或反暴力宣传的AI图像，其中包括一位身着婚纱、满脸泪痕的非洲少女，以及亚洲儿童在污染河流中游泳的虚构场景，这些不仅失真，更带有明显的种族化倾向。

更令人忧虑的是，这类图像已在多个主流视觉素材平台上公开销售或免费下载，标题甚至标注为“难民营中的真实儿童”或“白人志愿者援助非洲村落”等具有误导性的描述。阿列尼切夫强调，此类本质上是在消费苦难，且极易加深公众对非洲、南亚等地区的负面认知，削弱真正需要帮助群体的声音真实性。他警告称，如果放任这些偏见性图像在网络空间扩散，它们很可能被重新抓取并用于训练下一代AI模型，从而形成“偏见循环”——即AI不断复制并强化自身制造出的错误叙事。

专家呼吁，图库平台、非政府组织及技术开发者应共同建立更严格的审核机制与使用规范，杜绝AI生成图像在人道传播中的不当应用。同时，公众也需提高媒介素养，警惕那些看似感人却可能虚假的视觉。唯有如此，才能确保科技服务于真实、尊重与公平，而非成为刻板印象的放大器。

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