淘宝用AI给电商搜索趟了条新路

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近年来，淘宝在AI技术与搜索场景融合方面持续发力，尤其进入2024年下半年后，其智能化升级步伐明显加快。8月，“AI万能搜”全面上线；9月，内测中的“AI助手”和拍立淘的“AI找低价”功能也陆续向更多用户开放。这三大功能分别覆盖了文字搜索、图片识别以及购前决策辅助等关键环节，构建起一套完整的AI驱动型搜索生态体系，标志着淘宝正从传统电商向“智能导购平台”转型。

其中，“AI万能搜”是目前最贴近大语言模型体验的功能之一。它并未取代原有搜索入口，而是作为二级选项嵌入搜索页面，巧妙地形成需求分流：当用户有明确购买意图时，仍可使用传统搜索快速直达商品；而面对模糊或探索性需求——如“中秋送什么礼物给父母”这类问题，则可通过AI万能搜获得结构化建议。系统会综合节日属性、对象身份、预算范围等多个维度生成推荐类别，例如养生礼品、茶叶礼盒或健康器械，并支持点击跳转至对应类目页。更重要的是，该功能支持多轮对话交互，用户可进一步补充限制条件（如长辈患有糖尿病），AI便会动态调整推荐结果，剔除不合适的选项，精准推送无糖月饼等定制化商品，极大提升了购物前期的信息筛选效率。

相比“AI万能搜”的攻略属性，“AI助手”则更像是一个贴心的线上导购员，专注于帮助用户完成“临门一脚”的选择难题。以选购手机壳为例，传统搜索虽能按品牌或风格分类展示商品，但难以满足个性化复合需求。此时点击“AI帮我挑”，即可唤醒AI助手，系统将自动生成涵盖材质、功能、设计等多个维度的筛选项，用户只需勾选所需条件（如“不要硅胶、易发黄”、“带支架”），页面便会通过动画效果实时过滤出匹配商品，带来强烈的筛选掌控感。尤其对于非标品或专业性强的商品（如羽毛球拍、健身器材），AI助手能够基于复杂参数提供专业级选购建议，相当于把官方导购指南与比价系统融为一体，显著降低消费者的决策门槛。

值得一提的是，淘宝还将AI助手的能力前置化，在商品信息流中植入“AI帮你找到合适的宝贝”提示卡片。当用户长时间滑动浏览却未下单时，系统判断可能存在选择困难，便会主动弹出引导问题，帮助用户明确偏好。完成问答后自动跳转至AI助手界面，实现无缝衔接。这种设计不仅增强了AI服务的可见性，也体现了平台对用户行为路径的深度理解——AI不再是被动响应工具，而是具备预判能力的主动协作者。

而在视觉搜索领域，拍立淘的“AI找低价”功能则开辟了全新的交互入口。作为业内领先的图像识别工具，拍立淘早已成为许多消费者“见物即搜”的首选方式。如今叠加AI能力后，其价值进一步放大。上传一张实物照片后，点击右下角“AI找低价”，不仅能查到同款最低价商品，还会智能推荐高性价比平替款、周边配件及相关规格变体。例如搜索宠物洁齿片，系统会推荐不同重量装或功能相近的替代产品；若搜索服装，则可能延伸出不同面料、版型的搭配建议。这种“由点及面”的推荐逻辑，让拍立淘不再只是一个识别工具，更成为一个连接线下世界与线上消费的“灵感入口”。

总体来看，淘宝本轮AI搜索升级并非追求单一的“黑科技”突破，而是围绕真实购物场景进行精细化拆解，将AI能力精准嵌入用户决策链条的各个环节。从模糊需求激发（AI万能搜）、到细化筛选（AI助手）、再到跨空间发现（拍立淘），每一步都体现着“AI服务于人”的设计理念。正如淘宝此前提出的AIGX技术战略所描绘的那样，AI正在渗透到索引、推荐、出价、创意等多个业务模块。在这个AI基础能力趋于收敛的时代，谁能更好地将大模型落地于具体场景，谁就能真正赢得用户体验之战。淘宝的做法表明：真正的智能，不在于炫技，而在于润物细无声地提升每一个购物瞬间的效率与满意度。

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