阿里狂发300多款模型背后，吴泳铭：做“AI时代的安卓”

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在2025年云栖大会的开幕式上，阿里巴巴重磅发布了一系列AI技术更新，全面展示了其在人工智能领域的战略布局与技术实力。此次发布会不仅推出了7款全新升级的通义系列大模型，还系统阐述了通往超级人工智能（ASI）的发展路径，标志着阿里云正加速迈向“AI原生时代”。作为国内AI生态的重要推动者，阿里通过开源开放、全栈自研和基础设施建设三管齐下，致力于构建下一代AI操作系统与智能算力网络。

本次发布的七大模型覆盖语言、视觉、语音、编程与视频生成等多个维度，形成“6+1”超级模型矩阵。其中，Qwen3-MAX作为通义千问家族中参数规模最大的基础模型，拥有万亿级参数和36T tokens的预训练数据量，在SWE-Bench Verified测试中得分高达69.6，位居全球前列；其Thinking版本更擅长复杂逻辑推理与科研解题任务。而Qwen3-Omni则是一款原生全模态大模型，支持19种语言及方言输入、10种语言输出，具备长达30分钟音频精准转录能力，并在VoiceBench等评测中创下91.0高分，语音生成质量达到行业领先水平。

在视觉与多媒体领域，Qwen3-VL强化了对两小时长视频的理解能力，OCR识别扩展至32种语言，结合空间感知与3D grounding技术，广泛适用于安防预警、行为分析等场景。Qwen-Image作为开源图片编辑模型，新增多图参考编辑功能并原生集成ControlNet，显著提升人脸、商品与文字ID一致性，满足工业级图像处理需求。与此同时，Wan2.5-Preview实现音画同步生成，可产出10秒高清1080P/24fps视频，时长较前代翻倍，进一步拓宽AIGC创作边界。

编程与开发工具方面，Qwen3-Coder支持256K上下文长度，可通过截图+自然语言指令完成代码生成，在TerminalBench和SecCodeBench等多项基准测试中表现优异，曾一度成为OpenRouter平台全球第二受欢迎的编程模型。此外，全新亮相的企业级语音大模型——通义百聆，整合Fun-ASR与Fun-CosyVoice两大核心技术，采用CTC+LLM+RAG融合架构，将语音识别幻觉率从78.5%大幅降低至10.7%，并支持跨语种克隆与术语动态注入，为金融、医疗等专业场景提供高精度语音解决方案。

阿里巴巴集团CEO、阿里云董事长兼CEO吴泳铭首次公开提出通往超级人工智能（ASI）的三阶段演进路线：第一阶段“智能涌现”，即AI学习人类知识实现泛化智能；第二阶段“自主行动”，强调工具调用与编程能力，辅助人类完成真实世界任务；第三阶段“自我迭代”，通过连接物理世界进行持续交互与强化学习，最终实现超越人类的认知能力。他认为，AGI并非终点，而是通向ASI的新起点，未来自然语言将成为AI时代的“源代码”。

在此愿景下，阿里云定位为“全栈人工智能服务商”，一方面坚持通义千问系列模型的开源策略，已累计发布超300款模型，衍生模型超过17万个，魔搭社区用户突破1800万，堪称“AI时代的Android”；另一方面，投入巨资打造“超级AI云”，计划三年内投资3800亿元用于AI基础设施建设，目标到2032年数据中心能耗规模相较2022年提升10倍，支撑全球智能化浪潮。

为赋能开发者高效构建AI智能体（Agent），阿里云百炼平台也迎来全面升级。新推出的百炼Agent产品支持低代码流程搭建与Agentscope开发框架，集成MCP协议与沙箱环境，允许企业一键将私有API转化为可调用服务。平台还强化记忆机制设计，实现上下文贯通、经验归纳与多模态记忆存储，助力Agent从“对话助手”进化为“自主执行者”。

面对AI基础设施日益增长的需求，阿里同步推出多项底层技术创新：包括单柜功率达350千瓦的磐久AI Infra2.0 128超节点服务器、支持数十万卡规模的高性能网络HPN8.0、每秒40GB读写速度的分布式文件系统CPFS，以及原生存检一体的对象存储OSS。灵骏智能计算集群支持主流GPU与异构芯片，容器启动速度可达每分钟1.5万个沙箱，全面提升训练与推理效率。

安全与可观测性同样被纳入核心考量。阿里PAI平台贯穿模型训练、推理与强化学习全流程优化，同时提供AI安全护栏体系，利用AI反制AI风险，确保合规、数据加密与身份认证。目前，百炼模型服务已完成全球部署，部分服务生成速度达100TPS，调用量在过去一年激增15倍，展现出强劲的商业化潜力。

综合来看，阿里云正以“大模型+Agent+基础设施”三位一体的战略，构建一个从底层算力到顶层应用的完整AI生态闭环。这场涵盖技术、平台与生态的深度布局，不仅是对AGI未来的积极回应，更是意图抢占下一代AI操作系统与智能云平台主导权的关键落子。

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