AI大模型与智能体应用引领未来，液冷技术赋能智算中心——2025服贸会‘数字开物·奇点π对’展现AI与算力全景生态新篇章

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人工智能与算力生态全景亮相2025服贸会

9月13日，以“元生有AI 万物盛开”为主题的2025年中国国际服务贸易交易会（简称“服贸会”）“数字开物·奇点π对”主题沙龙在北京成功举办。本次活动聚焦人工智能与算力基础设施的融合发展，吸引了来自中国信通院、来画科技、思必驰、浩云长盛、优刻得、曙光数创、ByteBridge、沨呵智慧、算力自由等多家知名机构和企业的专家代表，围绕大模型演进、AI应用场景落地、智算中心建设、液冷技术革新等前沿议题展开深入交流。

大模型技术持续演进，智能体应用加速落地

在主旨演讲环节，中国信通院人工智能研究所平台与工程化部主任曹峰发表了题为《大模型技术和应用发展现状及趋势》的主题分享。他指出，随着公开数据资源逐渐枯竭，大模型发展正从“数据驱动”向“私域数据+专业数据”转型，同时算力重心也从训练转向推理部署。

曹峰强调，智能体（Agent）正成为大模型应用的核心形态，涵盖通用智能体开发平台、通用型应用和任务导向型专用智能体三大方向。他指出，当前智能体的商业化呈现出“微笑曲线”特征，即研发与营销服务端价值高，而中间生产制造环节价值较低。他建议企业在应用大模型时应摒弃碎片化尝试，采用系统化工程思维，推动AI技术的深度落地。

AI应用场景全面升级：沟通与办公方式重构

在AI应用实践方面，北京来画科技董事、合伙人白宇带来了题为《每个人的AI伙伴，无边界的沟通桥梁》的演讲。他表示，AI应用并不一定需要自建大模型，结合开源模型与垂直行业数据积累，是更高效的发展路径。

来画科技通过自研多模态大模型技术，打造了Vinabot虚拟IP与实体陪伴机器人相结合的AI数字人产品，为用户提供情绪价值。同时，其子公司音诺智能推出的AI翻译耳机、翻译机及无障碍会议室等产品，致力于打破语言障碍，构建AI驱动的数字化生命系统。

思必驰IOT事业部智慧办公产品线北区商务总监苑鹏飞则分享了AI在智能办公中的应用。他介绍，思必驰通过自研AI语音算法，结合AI降噪技术，显著提升了会议通话质量。其AI办公助理产品可高效生成结构化会议纪要，实现从会议到成果的闭环管理，为企业办公效率提升提供了有力支撑。

智算基础设施升级：支撑大模型高质量发展

在算力基础设施方面，广东浩云长盛首席增长官赵亮在《智算中心演变及其趋势分析》演讲中指出，随着大模型参数规模的指数级增长，传统单节点GPU架构已难以满足需求，业界正加速向“超节点”架构演进。

赵亮强调，超节点架构对数据中心提出了更高要求，包括物理承重、层高、液冷及高压直流等技术趋势。他透露，浩云长盛已在京津冀、长三角等核心区域布局支持超节点部署的新一代数据中心，具备高密度、高效率、高弹性和大规模四大特征。

优刻得新兴产业事业部销售总监石闯则从AIGC产业趋势出发，指出AIGC已从单一工具演变为多模态基础底座，对底层智算中心提出了更高要求。他表示，优刻得通过规范化建设与高标准运维，打造安全、高效、可靠的智算基础设施，助力行业实现高质量AIGC落地。

沨呵智慧AI基础架构部智算产品总监丁阔则聚焦GPU算力管理难题，提出“精益智算”理念。他介绍，通过智能调度引擎、预判式运维、Checkpoint断点续训等技术，沨呵智慧有效提升了GPU利用率与训练稳定性，为AI模型的全生命周期管理提供一站式支持。

数据中心散热技术革新：液冷成主流趋势

曙光数创技术发展部总监黄元峰分享了《超高密度AI大集群液冷关键技术》。他指出，随着芯片与机柜功率密度的爆炸式增长，传统风冷已无法满足需求，液冷成为数据中心散热的必然选择。

黄博士重点介绍了曙光全浸没相变液冷技术，具备性能强劲、兼容性好、高密度部署及安全可靠等优势，已在多个国家级先进计算中心成功落地。该技术在配电、冷却液、材料兼容性、高效换热等方面实现了多项关键技术突破。

ByteBridge数据中心工程总监赵春晓则分享了《AI时代算力中心热管理革命》。她指出，面对单机柜30kW以上的功耗挑战，液冷技术优势日益凸显。她认为，未来混合式液冷将成为高性能计算的重要方向。此外，通过余热回收技术，算力中心还能实现能源梯级利用，提升整体能效。

圆桌对话：AI与算力如何赋能中国企业出海？

在“奇点圆桌π对”环节，多位嘉宾围绕《中国企业出海背后：AI与算力有哪些‘科技狠活儿’？》展开深度讨论。从巴甫洛夫的狗、尼亚加拉瀑布等经典比喻出发，嘉宾们回顾了AI与算力在全球范围的发展现状与趋势。

来画科技白宇认为，AI陪伴将是千亿美金级别的应用赛道，而算力将作为未来数字产业的“新基建”，催生多元化应用场景。浩云长盛赵亮指出，当前AI大模型驱动的是一场“开辟式创新”，将带动从应用到电力的全生态链协同发展。

算力自由董事长黄新平则预测，未来算力将像水电一样普及，成为社会基础设施。他强调，灵活的算力服务将降低创新门槛，激发开发者热情。ByteBridge赵春晓表示，尽管液冷技术面临国际标准缺失、运维难度大、人才短缺等挑战，但其全球化前景广阔，未来将催生“冷却即服务”的新模式。

展望未来：AI与算力协同发展驱动数字经济高质量增长

本次“数字开物·奇点π对”主题沙龙不仅为行业搭建了高质量的交流平台，也进一步凝聚了关于AI与算力协同发展的产业共识。随着技术奇点临近，人工智能与算力基础设施的深度融合，将成为推动数字经济高质量发展的核心引擎。

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本文来源： 量子位【阅读原文】