OpenAI GPT-5 拥有博士级能力？谷歌 DeepMind CEO：无稽之谈

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近日，在“All In 峰会”上，谷歌 DeepMind 首席执行官德米斯・哈萨比斯（Demis Hassabis）对当前部分人工智能公司宣称其模型具备“博士级智能”的说法提出了质疑。他表示，类似 OpenAI 对 GPT-5 的“博士级能力”描述是“无稽之谈”，并强调目前的人工智能系统远未达到真正的博士级综合智能水平。

哈萨比斯指出，虽然某些 AI 模型在特定任务中表现优异，例如在数学、编程或知识问答方面达到甚至超越人类专家水平，但这并不意味着它们具备博士级别的全面能力。他强调，真正的博士级智能应体现在多个领域都能展现出高度的理解、推理与解决问题的能力，而不仅仅是单一任务的精通。

此前，OpenAI CEO 山姆・奥尔特曼（Sam Altman）曾在 GPT-5 发布会上表示，该模型是目前最强大、最智能、最快、最可靠的 AI 模型，能够像真正的博士专家一样进行对话和推理。然而，哈萨比斯对此持保留态度，他认为当前 AI 模型在面对一些看似简单的问题时仍会犯低级错误，例如在高中数学或基本计算上出错，这显然不符合通用人工智能（AGI）应有的标准。

此外，哈萨比斯还提到，现有 AI 系统缺乏“持续学习”能力，即无法实时接受新知识输入并据此调整行为。这种能力对于实现真正意义上的类人智能至关重要。他预测，要实现博士级综合能力的人工智能，可能还需要 5 到 10 年的时间，并且需要在算法、架构或学习机制方面取得一两项关键性突破。

尽管当前主流 AI 模型如 GPT-5、Grok 4、Gemini 2.5 Pro 等在多个领域表现优异，甚至能在国际数学奥林匹克竞赛中获奖，但在一些基础任务中仍会出现不可预测的错误。这种“智能参差”现象表明，目前的人工智能仍然无法达到全面的博士级水平。未来的发展方向不仅在于提升模型规模，更在于实现真正的理解、推理与学习能力。

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