腾讯开源Youtu-GraphRAG：帮大模型在处理复杂问答任务时减少“胡言乱语”

近日，腾讯在其官方平台上宣布正式开源其全新研发的图检索增强生成框架——Youtu-GraphRAG。这一框架融合了大语言模型与RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术，通过将知识以图谱形式进行组织，再由大模型进行检索与推理，从而显著提升问答系统的准确性与可解释性。

Youtu-GraphRAG的推出，旨在解决当前大模型在处理复杂问题时容易出现的“幻觉”问题，即生成不准确或无根据的回答。通过引入图结构的知识表示方式，该框架能够更高效地支持信息检索与逻辑推理，使模型的回答更具依据和可追溯性。

在性能方面，Youtu-GraphRAG表现出色。根据官方公布的数据，在六个权威基准测试中，该框架最高可节省高达90.71%的Token成本，同时在复杂推理任务中的准确率提升了最高16.62%。此外，该框架支持中英文双语处理，具备良好的跨领域适应能力，无需针对不同领域重新构建系统。

Youtu-GraphRAG的应用场景广泛，尤其适用于知识密集型任务，如企业内部知识库的智能问答、科研文献的自动解析、个人知识管理以及私有领域知识系统的构建等。对于需要高效处理和理解大量结构化与非结构化信息的用户而言，这一框架提供了强有力的技术支持。

腾讯此次开源Youtu-GraphRAG，不仅推动了RAG技术的发展，也为广大开发者和企业提供了更加灵活、高效的知识增强解决方案，进一步促进了AI大模型在实际业务场景中的落地应用。

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