阿里巴巴推出数据分析Agent智能小Q，打造人人可用的超级数据分析师

当然可以，以下是根据您提供的原始进行人工风格整理后的文章，更加符合SEO优化要求，同时保留了原文的核心信息和专业性。

## （由多段落组成）：

在8月28日，阿里巴巴旗下的瓴羊正式发布首个数据分析Agent，标志着企业在智能数据处理领域迈出了重要一步。此次推出的“超级数据分析师”将集成在Quick BI中，以“智能小Q”的升级形态呈现，包含问数、解读和报告三大核心能力模块，全面助力用户高效完成数据分析任务。

通过这一全新功能，用户即使不具备专业数据分析背景，也能轻松实现“一句话问数”，快速获取数据结果、深入解读趋势，并自动生成专业报告。这不仅降低了数据分析的门槛，也极大提升了企业内部的数据使用效率。

作为中国唯一连续6年入选Gartner ABI魔力象限的商业智能（BI）产品，Quick BI此次引入Agent技术，进一步巩固了其在行业中的领先地位。新功能支持多种通用分析模型，如杜邦分析、帕累托法则、RFM模型等，帮助用户更高效地进行业务洞察。

“超级数据分析师”依托大小模型协同技术，能够深度理解行业特性与业务流程，实现多指标交叉分析、波动归因，并提供具有建设性的建议与洞察。这使得企业在面对复杂数据时，依然可以做出精准、高效的决策。

具体来看，问数Agent支持用户通过自然语言快速获取所需数据，并即时生成图表；解读Agent则能深入分析数据变化，支持用户自定义解读逻辑，提升结论的准确性；而报告Agent可在20分钟内根据用户指令自动生成完整报告，涵盖从数据统计到整合的全流程，且支持个性化调整。

企业用户可灵活组合不同Agent模块，快速响应各类业务场景需求。例如在销售管理中，管理层通过报告Agent可在1小时内完成全量数据分析，识别经营问题、发现机会并提出风险预警，整体分析效率提升高达90%。以往需要一天的数据整理工作，现在最快仅需10秒；一份深度报告的制作时间也从几天缩短至20分钟。

在电商运营中，智能小Q已成为商家的得力助手，特别是在淘宝平台上，解读Agent已为超过30万商家提供数据支持，覆盖推广、交易、直播、客服、物流等十余个业务场景，帮助优化店铺运营效率。

此外，在连锁饮品门店管理中，问数与报告Agent的结合使用，使得门店管理者能够在10秒内获取原本需数小时的杯量数据，极大提升了运营响应速度。

目前，包括瑞幸咖啡、牧原肉食、微医、益海嘉里在内的百余家大型企业已率先接入“超级数据分析师”，在企业内部推动数据分析效率的全面提升。据官方透露，9月9日起，Quick BI的完整Agent能力将向所有企业用户全面开放，让更多用户轻松拥有专属的“超级数据分析师”。

##

本文来源： 快科技【阅读原文】