DeepSeek-V3.1首搭UE8M0 FP8精度技术 适配下一代国产芯片

近日，国内人工智能企业DeepSeek在其官方渠道发布消息称，已正式推出全新版本模型——DeepSeek-V3.1。此次更新在多个技术维度上进行了优化与调整，进一步提升了模型的性能和适用性。

据官方介绍，DeepSeek-V3.1在训练过程中采用了UE8M0 FP8 Scale参数精度技术。这一技术的引入，不仅有助于提升模型的计算效率，还为其在新一代国产芯片上的部署打下了良好基础。官方也在微博置顶留言中特别指出，UE8M0 FP8是专为即将发布的下一代国产芯片量身打造的技术方案。

除了底层技术的升级，DeepSeek-V3.1还在分词器（Tokenizer）和对话模板（Chat Template）方面进行了较大改动。这些调整使得V3.1版本在交互体验和逻辑处理能力上与前一版本DeepSeek-V3存在明显差异，也意味着开发者和用户在使用过程中需要适应新的模型特性。

针对部分网友提出的疑问，即为何在网页端、App、小程序或API平台看到的模型版本并非显示为“V3.1”，DeepSeek官方回应称，目前所有对外提供的服务端模型均已统一更新至新版本，且该模型的自我认知也为“DeepSeek-V3”。但该版本确实已融合V3.1的核心特性，属于技术层面的同步更新。

此次DeepSeek的版本升级，不仅体现了其在大模型领域的持续创新能力，也反映出其对国产芯片生态系统的深度适配与支持，未来有望在更多本土化应用场景中发挥作用。

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