跟随便猜差不太多！微软最新研究：人类分辨AI图像成功率仅62%

随着人工智能技术的迅猛发展，AI生成图像的质量也在不断提升，甚至已经达到了以假乱真的程度。近日，微软AI for Good团队发布了一份最新的研究报告，揭示了人类在辨别AI生成图像方面的实际能力。研究结果显示，普通人在面对AI生成图像时，平均识别准确率仅为62%，仅仅略高于随机猜测的水平。

这项研究规模庞大，涵盖了全球超过12500名参与者，共进行了287000次图像评估。研究发现，人类在识别AI生成的人像图像时相对较为得心应手。然而，当面对自然景观和城市景观类图像时，识别成功率明显下降，仅在59%至61%之间。这表明，在缺乏明显图像瑕疵或风格线索的情况下，人们很难判断图像是否由AI生成。

为了进一步验证结果，研究人员还使用了微软自家的AI检测工具进行测试。该工具在识别图像是否由AI生成方面的准确率高达95%以上，远超人类的识别能力。这表明，借助先进的AI检测技术，可以更有效地识别虚假，从而降低虚假信息传播的风险。

在研究过程中，研究团队刻意避免只选取那些极具欺骗性的图像，而是采用了一种“真实或伪造”的互动测验游戏方式，让参与者评估他们在日常网络生活中可能接触到的图像。这种设计使得研究结果更具现实意义。

此外，研究还指出，人类之所以在识别AI生成人像方面表现稍好，可能是因为人类天生对面部特征敏感，能够察觉到AI生成肖像中的一些细微异常。这种能力在处理人像图像时提供了相对优势，但在处理非人像图像时则明显不足。

面对AI生成带来的信息真实性挑战，微软在报告中呼吁开发更多透明度工具，例如图像水印、元数据标记以及高效的AI检测系统。这些工具不仅能提升公众对信息真实性的判断能力，也能在源头上增强AI的可追溯性，从而有效应对虚假信息的传播风险。

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本文来源： 快科技【阅读原文】