Kimi K2重磅发布万亿参数开源大模型！月之暗面推出免费超强Agent工具调用实测体验

整理如下：

部分：

1. Kimi K2正式发布，开启开源新篇章

近日，国内知名大模型公司“月之暗面”正式开源其最新旗舰模型——Kimi K2。这款基于MoE架构的大模型，总参数量高达1万亿（1T），激活参数为320亿（32B），标志着国内AI模型研发迈入新阶段。目前，Kimi K2已上线Kimi Web端与App端，用户可直接体验其强大功能。

作为月之暗面首款开源旗舰模型，Kimi K2在多个基准测试中表现优异，尤其在编程能力（SWE Bench Verified）、智能体任务（Tau2）和工具调用（AceBench）方面达到了开源模型的SOTA水平。

2. 多项能力超越竞品，仍有提升空间

在自主编程、工具调用和数学推理等核心能力维度上，Kimi K2超越了DeepSeek-V3-0324、Qwen-235B-A22B等主流模型。尽管如此，在部分测试中仍略逊于Claude 4 Opus和OpenAI GPT-4.1等国际顶尖模型。

Kimi K2采用了名为“MuonClip”的新型优化器进行训练，有效提升了Token的利用效率，并缓解了高质量训练数据不足的问题。此外，该模型还融合了大规模Agentic Tool Use数据合成和通用强化学习技术，进一步增强了其智能表现。

3. API服务同步上线，定价透明

Kimi K2的API服务也已同步上线，支持最长128K上下文长度。计费方面，输入每百万tokens收费4元，输出每百万tokens收费16元，价格为DeepSeek V3的两倍。用户可通过无问芯穹Infini-AI异构云平台（cloud.infini-ai.com/genstudio/）调用该模型，费用与官方API一致。

目前，Kimi K2系列已开源两个版本：未经过指令微调的基础模型Kimi-K2-Base，适用于科研与自定义开发；以及经过通用指令微调的Kimi-K2-Instruct版本，适用于问答和智能体任务。

4. 编程能力显著提升，实测效果尚有差距

根据官方博客披露，Kimi K2在前端开发任务中能生成具有设计感和视觉表现力的代码，支持粒子系统、可视化和3D场景等复杂效果。例如，Kimi K2可生成昼夜循环的山川峡谷3D景观及粒子特效银河等高级视觉。

尽管如此，智东西实测发现，Kimi K2生成的网页渲染效果尚未达到官方Demo的水准，交互性和功能丰富度仍有一定差距。在个人网站开发任务中，Kimi K2展现出良好的结构规划能力，但UI设计水平与前代Kimi K1.5相比提升有限。

5. 工具调用能力增强，支持复杂任务处理

Kimi K2具备更强的指令解析能力，能够将复杂需求自动拆解为可执行的ToolCall结构。开发者可将其接入owl、Cline、RooCode等智能体或编程框架，实现自动化任务处理。

通过API接口，Kimi K2已具备一定的Agent能力。例如，在处理13万行数据时，Kimi K2能够自动分析远程办公比例对薪资的影响，生成统计图表与回归模型解读，并输出专业图表如小提琴图、箱线图和散点图等，最终整理成完整报告。

此外，Kimi K2还能帮助用户制定个性化计划，如为Coldplay粉丝定制演唱会行程规划，并生成HTML格式的日历和行程概览，甚至可自动发送邮件。

6. 风格化写作与通用推理能力提升

Kimi K2在风格化写作方面也有所突破，能够模仿如苹果广告文案等特定风格，提升生成的多样性与表现力。同时，在通用知识推理、数学计算和任务规划方面，Kimi K2也有明显进步，能够处理较为复杂的数字逻辑问题。

7. 未来规划：视觉理解与思考能力将陆续上线

据月之暗面介绍，Kimi K2采用MuonClip优化器进行训练，有效缓解了大规模模型训练中的Attention Logits偏大问题，提升了训练稳定性和Token使用效率。整个训练过程共计使用15.5T Token，未出现Loss Spike。

未来，月之暗面计划为Kimi K2增加视觉理解和思考能力，进一步拓展其应用场景。

本文来源： 智东西【阅读原文】