AI游戏2.0时代来临：昭阳传与Saylo引领AI角色扮演，UGC与PGC融合打造全新互动体验

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AI角色应用出海成功，元象再推AI文字冒险游戏

2024年，AI初创公司元象科技凭借其推出的AI角色扮演应用「Saylo」在海外市场崭露头角。尽管该产品并未赶上AI角色互动应用的爆发期，但依靠自主研发的大模型技术和精细化的创作者运营机制，在短短一年内便实现了全球300万用户注册，并登顶中国台湾与中国香港地区的娱乐类免费榜单榜首。

元象成立于2021年初，创始人姚星曾担任腾讯副总裁，主导组建了腾讯人工智能实验室（AI Lab），并负责过多个明星项目，如围棋AI“绝艺”与王者荣耀AI“绝悟”。团队成员大多来自顶尖高校及一线互联网企业，具备深厚的技术背景与AI研发经验。

在成功打造「Saylo」之后，元象将目光转向更具挑战性的领域——AI驱动的游戏开发。他们推出了首款AI文字冒险游戏《昭阳传》，进一步拓展AI从简单的对话陪聊升级为拥有自主意识的虚拟角色，深度参与游戏世界的发展与剧情演变。

《昭阳传》：穿越题材下的无限剧情体验

作为元象旗下“重生之我用AI做游戏”工作室的作品，《昭阳传》是一款以“穿越”为核心设定的文字冒险类游戏。玩家在游戏中扮演成为昭阳国太子萧景昭的角色，随后逐步登上皇位，开启治理国家、征战四方、权谋斗争等多元玩法。

与传统游戏不同的是，《昭阳传》中的所有NPC均由AI智能体驱动，能够根据角色性格、记忆以及环境变化进行实时决策，不断修正行为路径并影响剧情走向。这种设计打破了固定剧本的限制，为玩家带来真正意义上的“无限可玩性”。

从UGC到PGC：AI赋能下的叙事进化

在谈到「Saylo」与《昭阳传》之间的关系时，元象工作室负责人小北表示，两者之间存在横向与纵向的业务交叉。「Saylo」主打UGC生态，通过大模型和多模态技术降低创作门槛，提升多样性；而《昭阳传》则聚焦于PGC叙事，构建完整的世界观与角色体系，并借助AI Agent系统实现动态剧情编排。

在题材选择上，团队认为“穿越皇帝”的设定既能满足高自由度的需求，又为AI提供了充分的发挥空间。皇帝身份天然具备政治、外交、情感等多个维度的叙事潜力，使AI生成在广度与深度上都得以延伸。

多AI协同运作，打造沉浸式剧情世界

区别于传统游戏中NPC依赖预设脚本的行为树模式，《昭阳传》采用基于性格、记忆与环境的AI动态决策机制，形成无限分支剧情。每个决策都如同蝴蝶效应般影响整个游戏世界的走向。

此外，游戏创新引入了“PM AI”、“导演AI”与“演绎AI”的三层架构：
– PM AI 负责协调数百个角色之间的诉求与矛盾；
– 导演AI 自动生成符合世界观与角色人设的剧情大纲；
– 演绎AI 则负责从决策到呈现的全链路智能化输出，包括对话、CG画面、音乐等元素。

这种多AI协同机制确保了剧情的连贯性与沉浸感，同时提升了玩家的互动体验。

AI演绎能力解析：从剧本到演出的自动化生产

在传统文字冒险游戏中，剧情通常由策划提前编写完成，资源也需人工配置。而《昭阳传》中，只需输入故事大纲，AI即可自动生成完整的演出，涵盖旁白、对话、背景图、音效等多个层面。

AI演绎分为三个层级：
1. 多模态动态生成：如CG图像通过AI生图技术实时生成；
2. 资源调用：AI根据语境从资源库中调取合适的素材；
3. 文字补充描述：如括号内的动作与神态描写。

这种机制突破了人工配置的瓶颈，使得即便是相同剧情也能呈现出不同的演出效果。

平衡质量与效率：如何控制AI生成节奏？

针对AI生成可能带来的延迟问题，开发团队采取了多种优化策略。例如采用“整幕输出”而非逐句生成，保证剧情逻辑的连贯性；同时拆分文本生成与资源调用流程，在文本生成完成后即开始逐句推送资源，确保玩家流畅阅读体验。

此外，团队还探索了并行推理与提前计算机制，力求在不影响体验的前提下缩短响应时间。

自研模型支撑AI决策与演绎

目前，《昭阳传》所使用的均为元象自主研发的大模型，其中：
– MOE泛娱乐专用模型用于AI演绎任务，如NPC对话与剧情生成；
– Agent模型负责AI决策，处理角色间的动态交互与事件发展。

这些模型不仅具备长上下文记忆能力，还能结合情绪、逻辑与场景上下文，实现更具“人性”的互动体验。

玩家需求验证与未来优化方向

目前《昭阳传》已验证了玩家对高自由度剧情游戏的需求，尤其是在“AI演绎”部分表现出色。未来，开发团队将进一步完善“AI决策”与“角色自主行动”两个模块，推动游戏整体向真正的“无限剧情”迈进。

玩家可以在游戏中邂逅良缘、争霸天下或修仙问道，每条路径都将因AI的介入而独一无二。

技术攻坚半年，AI+游戏之路初见成效

自立项以来，《昭阳传》的研发周期约为6个月，目前已完成基础设定与“演绎AI”功能。预计今年Q3-Q4将上线“PM AI”与“导演AI”，带来更多沉浸式体验。

尽管当前模型能力足以支撑此类游戏，但在工程调用、Prompt设计等方面仍面临诸多挑战。例如，“PM AI”在协调多人冲突时的逻辑判断，以及如何决定哪些事件应呈现给玩家，都是开发过程中需要逐一攻克的难点。

算力成本与商业化展望

算力方面，元象采用Dense模型嫁接MoE框架Post-Train技术，构建出兼顾推理效率与效果的MOE泛娱乐专用模型。同时，通过动态推理技术过滤冗余信息，有效降低成本。

关于商业化，目前团队更关注AI系统的稳定性与玩法创新，待核心体验打磨成熟后，将逐步加入养成、策略等系统，并考虑将AI模型部署至客户端本地运行，推动端侧AI游戏的发展。

元象为何进军AI游戏？背后的战略布局

作为一家技术驱动型公司，元象在AI领域深耕多年，尤其在游戏场景中积累了丰富经验。从早期的“绝艺”、“绝悟”到如今的《昭阳传》，AI正从竞技博弈者转变为开放世界的自主参与者。

除了《昭阳传》，元象还推出了面向海外市场的AI互动平台「Saylo」与AI社交产品「Vibing」，覆盖消费、社交与游戏三大娱乐场景，展现出公司在AI+娱乐领域的全面布局。

AI如何提升“好玩”体验？

尽管玩家更关注游戏是否“好玩”，而非背后的实现方式，但AI正在悄然重构“好玩”的定义。通过无限剧情与动态生成，AI让玩家从“体验他人人生”跃迁至“创造自我人生”，极大拓展了游戏的可能性边界。

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本文来源： 白鲸出海公众号【阅读原文】