Kimi-Researcher 深度研究模型开启内测：可生成易追溯的万字报告

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6月21日，IT之家报道了一则关于智能体技术的重要进展。据“月之暗面 Kimi”公众号透露，Kimi团队的首个智能体模型Kimi-Researcher于6月20日正式进入小范围灰度测试阶段。这款基于端到端自主强化学习（end-to-end agentic RL）技术开发的新一代Agent，专为解决复杂研究任务而设计。

为了保证最终输出的质量和全面性，Kimi-Researcher采用异步执行模式，给予更多时间用于逐步推理、检索以及撰写。用户最终将获得两份交付成果：一份是万字以上的深度研究报告，包含详尽的信息和可追溯的信源引用，平均引用26个高质量来源；另一份则是动态可视化报告，以结构化排版和思维导图形式呈现，便于快速掌握整体框架与核心结论，同时支持在线分享链接。

在性能评估方面，Kimi-Researcher在AI领域的高难度基准测试中表现出色。例如，在专为AI设计的“人类最后一次考试（Humanity’s Last Exam, HLE）”中，Kimi-Researcher的Pass@1准确率为26.9%，Pass@4准确率为40.17%。这一成绩超越了Claude 4 Opus（10.7%）、Gemini 2.5 Pro（21.6%）等知名模型，与OpenAI Deep Research（26.6%）及Gemini-Pro的Deep Research Agent（26.9%）表现相当，成为当前已知的最高水平之一。

此外，在红杉中国发布的xbench基准测试中，Kimi-Researcher在DeepSearch任务上的平均通过率达到了69%，显著领先于榜单中的其他模型。未来，“月之暗面”计划逐步开源Kimi-Researcher的基础预训练模型及其强化学习后的版本，为行业提供更多参考价值。

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