AI数据标注师：在人工智能大模型浪潮中探索职业转型新方向

在北京798艺术区附近的一家大型咖啡馆内，AI数据标注师廖仔在交谈中多次提到了店内的咖啡机器人。这家占地近3000平方米的咖啡馆里，不少咖啡师围绕中央圆形岛台忙碌工作，而最吸引人眼球的是一台仿人型机械臂的咖啡机器人。据说，这台机器人的脸部模型是根据咖啡馆主理人的形象定制的。

回溯到三四年前，廖仔从未想过机器人能够制作咖啡，也未曾想到自己会踏入AI领域。作为1999年出生的专科毕业生，他曾就职于深圳一家体制内的单位。然而，不想让自己的人生一眼望到头，他选择离职并学习建筑设计课程。随后，他从设计师转型进入AI行业，最终成为一家大厂的外包数据标注师。随着职业的变化，廖仔的收入也随之增长，月薪从最初的3K提升至目前的13K。

与廖仔不同的是，苏打（化名）曾在985高校取得硕士学位，她的职业生涯一度顺风顺水。但因与上司产生矛盾而离职后，她进入了长时间的职业空窗期。近半年来，苏打试图转换赛道，对当下火热的AI行业产生了兴趣，将数据标注师视为职业转型的方向之一。然而，在尝试兼职后，她放弃了这一想法。“这是一个纯粹耗脑力的体力劳动，看不到任何上升空间。”她在采访中表示。

数据标注师作为人工智能训练师的一个分支工种，2020年被正式纳入国家职业分类目录。然而，关于这个职业前景的讨论却呈现两极分化。一方面，基础大模型高速扩张时期，大厂高薪和“AI红利”吸引了大量求职者，全国各地涌现了不少打着AI训练师旗号的培训班；另一方面，从业者普遍感到不安和焦虑，许多人认为自己只是为AI打零工，或者成为了大模型优化过程中的消耗品，既难以形成技术积累，也可能随时被AI取代。

如今，随着大模型开发从“拼底层参数”转向“争场景落地”，数据标注的需求也在发生变化。标注岗位不再像过去那样“批量放量”，而是更加垂直化且专业门槛更高。

廖仔的成功转型和苏打的抽身离开，正是这股AI浪潮下的两个典型例子。

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