失控

第一段
界面新闻的记者陆柯言和查沁君报道了一则关于AI编程工具的最新发展。2022年，四位麻省理工学院（MIT）的学生决定辍学创业，成立了初创公司Anysphere，并在短短三个月内推出了Cursor。这款应用迅速成为全球范围内备受追捧的AI编程助手。今年5月，Anysphere成功融资9亿美元，估值达到90亿美元。

第二段
开发者韩钰回忆起首次使用Cursor的感受时，形容其为“惊艳”。他指出，这种体验类似于第一次使用ChatGPT的感觉，直观地认为这就是理想的“智能编程助手”：既能生成代码，又能在交互上提供突破性的体验。AI Coding 工具不仅改变了程序员的工作方式，还影响了他们背后的科技公司。如今，在微软、谷歌以及中国的互联网厂商中，由AI编写的代码占比已达到20%-30%。

第三段
随着AI技术的发展，编程成为AI落地的理想场景之一。相比自然语言，编程有严格的语法规则，更容易被AI掌握。此外，程序员每天重复相似的代码编写工作，如果能借助AI，开发效率和商业价值都将显著提升。今年5月，OpenAI计划以30亿美元收购Windsurf，并推出“最强编程智能体”Codex。在中国，美团也宣布将上线AI编程工具NoCode。

第四段
2021年，微软与OpenAI合作推出了Github Copilot，这标志着编程革命的开端。尽管当时Copilot仅被视为一种提效工具，但到2024年夏天，名为Cursor的AI代码编辑器掀起了一场风暴。它不仅能够生成代码，还能进行修改、审查和调试。短短数月内，Cursor吸引了众多科技公司的付费订阅，ARR超过1.5亿美元，估值达26亿美元。

第五段
Cursor引发了“Vibe Coding”的概念，即用户只需用自然语言与AI对话即可完成编程任务。虽然有人对这种“失控”表示担忧，但峰瑞资本投资合伙人陈石认为，这种趋势是积极的。自然语言编程降低了门槛，让更多普通人能够参与编程。独立开发者陈云飞利用Cursor制作了一款小红书上的热门APP，进一步证明了AI Coding的强大潜力。

第六段
当越来越多的中国公司加入AI Coding领域，人们开始讨论中国公司是否能够创造出自己的Cursor。蔻町智能创始人宿文选择了一条不同的路径，专注于Agent智能体路线，即AI端到端执行、人类监督的方式。尽管这条路面临技术挑战，但宿文相信，通过自主研发模型，可以实现更高效的商业化。

第七段
硅心科技是国内最早涉足AI Coding的初创公司之一，其特色在于垂直类私有化部署路线，契合中国企业对代码安全的需求。新言意码则尝试探索Coding之外的商业模式，推出社区化的AI Coding工具Youware，让用户分享自己创作的应用程序。

第八段
尽管AI Coding领域火热，但国内项目在融资时常常遇到冷遇。投资人普遍认为，类Cursor产品缺乏先发优势，且C端用户付费意愿低，B端市场收益缓慢。然而，峰瑞资本的陈石对此持乐观态度，他认为中国团队在ToC方向的产品能力很强，未来有机会反向输出给美国市场。

第九段
创世伙伴合伙人梁宇提出，传统行业的代码重写可能是初创公司现阶段最可行的商业化机会。旧代码容易出现bug，维护成本高昂，而AI可以帮助降低这些成本。最终的机会在于实现真正的代码平权，重构一个完全不同的底层代码世界。

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