Nvidia GPU计算助力AI扩散规则，中东AI战略结合Dynamo技术——黄仁勋谈中国市场的关键作用与巨大潜力

本周的Stratechery访谈提前发布，因为有机会在Jensen Huang结束他在台湾举办的Computex 2025主题演讲后与他当面交流。计划在稍后继续探讨这次访谈中的一些话题，本着分享对话的初衷，希望尽快将其发布。此前曾在2022年3月、2022年9月和2023年3月三次与Huang进行访谈。那些访谈中，Huang极力让世界理解GPU computing的潜力；如今这一潜力正在实现过程中，Huang和Nvidia正面临全新的问题。

访谈一开始便聚焦于政治相关的挑战：讨论了上周与Saudi Arabia和United Arab Emirates的合作协议、美国在芯片管控上的策略为何会危及美国和Nvidia的长期主导地位。Huang还论证了AI为何将在不久的将来推动GDP增长，甚至有可能减少贸易逆差。接着聊到keynote以及上个月在GTC上的keynote。两场keynote的差异之大令人惊讶，或许是因为面向的受众不同：今天的对象是OEMs、组件制造商及其企业客户，而上个月则是美国超大规模云服务商。理解Nvidia的关键是他们想同时向这两类客户销售。

中东AI战略与全球扩散规则的博弈方面，Ben询问了Jensen Huang关于与Saudi Arabia和UAE宣布的AI交易的重要性，以及为何要亲自到场。Huang解释了这些国家对AI革命的重视，以及如何将经济模式从能源驱动转向数字劳动力和机器人劳动力的驱动。他还提到与这些国家合作创建的新公司HUMAIN。

关于《AI扩散规则》，Huang表示反对这些政策，认为这会导致美国失去领先地位。AI不仅仅是模型的软件层，而是全栈体系。如果美国想在AI上保持领先，就必须从全栈的各个层面引领。此外，他还提到AI技术栈的工作原理，以及为什么应该参与中国市场竞争。

最后，Ben与Jensen Huang讨论了Dynamo的核心理念，它被描述为数据中心的“操作系统”。Dynamo将整个推理过程拆解成多个部分，并将这些任务在整个数据中心中智能分发，合理调度每个处理器的负载。

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