标签：NVIDIA再快也不行！科学家示警AGI阻碍在算力：已接近物理极限

（由多段落组成）： 近年来，人工智能技术飞速发展，通用人工智能（AGI）的实现前景备受关注。然而，艾伦人工智能研究所的研究科学家、同时也是卡内基梅隆大学助理教授的Tim Dettmers在其最新博客中发出警示：当前计算硬件的发展正逼近物理极限，这可能成为制约AGI乃至超级智能突破的关键瓶颈。 Dettmers指出，尽管关于强人工智能的讨论常常聚焦于算法、模型结构或伦理问题，但真正决定其能否落地的核心因素，其实是底层算力的支持。他强调，目前GPU等主流AI加速芯片的性能提升已明显放缓，自2018年以来，硬件进步主要依赖...