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整理后的文章 低成本实现AI水印新突破：南洋理工大学与A*STAR联合研究 近年来，随着AI生成（AIGC）的快速发展，图像溯源和版权保护成为行业关注的重点。给AI生成的作品添加水印，已经成为确保图像可追溯性的关键手段。然而，传统水印技术存在诸多局限性，例如全局嵌入方式难以应对局部篡改、无法精准定位水印区域等。 为解决这些问题，来自南洋理工大学和新加坡A*STAR前沿人工智能研究中心的研究团队提出了一种全新的局部鲁棒图像水印方法——MaskMark。该方法不仅在性能上全面超越Meta出品的顶级模型WAM，而且训练成本仅为...