标签：AI发展

在近期的一次直播互动中，知名教育博主张雪峰针对“AI是否会取代人类工作”这一热门话题发表了独特见解。当被问及是否担心自己被人工智能取代时，张雪峰的回答令人意外：“能被取代最好！”他表示，AI的迅猛发展确实令人惊叹，尤其在高考志愿填报领域，一些智能平台如“夸克”已经能够生成专业且权威的报考建议，并具备深度搜索能力，这在两三年前还难以实现。 尽管如此，张雪峰也指出，AI要完全取代真人高考志愿规划师仍面临不少挑战。他强调，考生和家长的需求并非一成不变，而是随着信息获取和认知提升不断变化。更重要的是，...

埃隆·马斯克对AI发展的预测引发热议 近日，科技企业家埃隆·马斯克在社交媒体上分享了他对人工智能（AI）未来发展的最新看法，引发了广泛的关注和讨论。马斯克指出，AI的发展速度已经远远超过了人类的认知能力。他预测，到2025年底，AI的智力水平将超过任何单一的人类个体。更进一步地，他认为在2027至2028年间，AI的整体智力可能会全面超越全人类。 马斯克强调，随着时间的推移，AI超越人类智力的趋势将变得更加明显。他预计到2030年，AI智力全面超越人类的概率将接近100%，这标志着一个全新的时代即将来临。自聊天机器人C...

2024年大模型发展现状与内卷化危机 2024年，大模型领域不断推陈出新，从年初的Sora到最新的o3，更新更优的模型层出不穷。然而，这种快速迭代是否带来了真正的创新？还是陷入了“内卷”的陷阱？我们需要先明确“内卷”的定义：某一类产业模式在发展到一定阶段后，陷入“高水平均衡陷阱”，出现“没有发展的增长”，最终导致停滞和危机。 今年，大模型的scaling law法则面临挑战，训练模型的算力集群从万卡扩展到十万卡，但模型的性能并未按比例提升。应用端也未出现杀手级应用，厂商之间展开了激烈的价格战。这些现象与“内卷”的特征...

期待2025年AI领域的新突破：从推理到空间智能 随着技术的不断进步，我们对人工智能（AI）的期望也在不断提升。展望2025年，AI领域不仅要在推理能力上取得进展，更需要在视觉空间智能方面实现新的突破。人类凭借视觉空间智能（visual-spatial intelligence），能够通过连续的视觉观察记住并理解复杂的空间环境。然而，多模态大语言模型（MLLM）是否也能具备这种能力呢？ 为了探索这一问题，来自纽约大学、耶鲁大学和斯坦福大学的研究团队引入了VSI-Bench，这是一个基于视频的基准测试工具，旨在评估MLLM在视觉空间智能方面...