标签：计算资源

近年来，AI技术的快速发展引发了全球范围内的关注。非营利性AI研究机构Epoch AI在最近的一份报告中指出，AI企业可能难以通过推理模型持续获得显著的性能提升。据预测，最快在未来一年内，推理模型的进步速度将明显放缓。这份报告基于公开数据和假设分析得出结论，强调了计算资源限制以及研究成本上升对AI行业发展的潜在影响。 推理模型作为AI领域的核心技术之一，其兴起主要得益于在特定任务上的卓越表现。例如，OpenAI旗下的o3模型近期在数学和编程能力方面取得了显著进步。这些模型通常通过增加计算资源来解决复杂问题，...

第一段 OpenAI 近期在其开发者 API 中发布了一个全新的升级版推理模型——o1-pro。这款新模型相较于之前的 o1 版本，使用了更多的计算资源，从而提供了更高质量的响应效果。根据官方介绍，o1-pro 的功能非常全面，支持视觉处理、函数调用以及结构化输出，并且与响应和 Batch API 完美兼容。不过，随着计算能力的提升，该 API 的价格也水涨船高。每百万输入 token（约等于 75 万个单词）收费为 150 美元，而每百万输出 token 的费用更是高达 600 美元。可以说，这是 OpenAI 历史上最为昂贵的模型之一。 第二段 在与其他自家模...

OpenAI最近发布了一款名为GPT-4o的全能大模型，展示了其在引领潮流方面的实力。然而，发布会后不久，首席科学家Ilya Sutskever和超级对齐团队负责人Jan Leike相继离职，引发了对公司内部管理的质疑。Jan Leike在社交媒体上透露，他与OpenAI高层在公司优先事项上有重大分歧，特别是关于AI安全的问题被忽视，而公司更注重推出吸引眼球的产品。这场人事动荡被认为是去年公司内部冲突的延续，CEO Sam Altman和总裁Greg Brockman重新掌权。据说，Ilya Sutskever的离职与他对AGI安全的关注与公司加速商业化之间的矛盾有关。OpenAI...