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（由多段落组成）： 2026年1月14日，国际顶级学术期刊《Nature》发表了一项引发科学界广泛讨论的研究成果。芝加哥大学社会学家詹姆斯·埃文斯（James Evans）带领团队对全球范围内超过4130万篇科研论文进行了系统性分析，深入探讨人工智能在现代科学研究中的实际影响。研究揭示了一个令人深思的现象：AI虽然显著提升了个体科学家的产出效率与学术影响力，却在无形中限制了整个科学领域的探索广度。 数据显示，使用AI工具的研究人员展现出明显的竞争优势。他们的论文发表数量达到未使用者的3.02倍，获得的学术引用更是高达后...

最近，来自牛津、剑桥等知名学府的研究人员发现了一个惊人的现象：当大型人工智能模型使用合成数据进行训练时，它们的表现可能会迅速下滑甚至崩溃。这项研究被选为Nature杂志的最新一期封面故事。 研究团队通过一系列实验展示了模型崩溃的过程。他们选取了Meta的OPT-125m模型作为测试对象，向其提问有关中世纪建筑的信息。每次模型的回答都会被用来训练下一轮的模型。起初，模型的回答尚可接受，但在经过九轮迭代后，模型开始出现严重的偏误，甚至开始胡言乱语，提及与主题无关的，如“兔子”。 论文的主要作者表示，虽然他...