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近年来，随着人工智能技术的迅猛发展，美国电网正面临数十年来最为严峻的电力供需挑战。尤其是在数据中心密集的地区，电网负荷持续攀升，已接近极限。根据最新报道，美国最大的电网系统PJM已经没有多余的供电能力来满足新建数据中心的用电需求。 PJM电网覆盖范围广泛，从华盛顿特区一直延伸至芝加哥，是全美数据中心密度最高的区域之一。这一区域的电力紧张状况已经持续了一年多。电网独立监管机构Monitoring Analytics的总裁乔·鲍林（Joe Bowring）近日在接受采访时表示：“目前根本没有新增的发电容量来应对不断增长的电力...

得州电网面临巨大挑战：AI数据中心激增带来电力需求猛增 据凤凰网科技报道，北京时间3月1日，彭博社指出，随着新的人工智能（AI）数据中心不断涌现，美国得克萨斯州的电网将面临前所未有的电力需求增长。根据得州电力可靠性委员会（Ercot）的预测，到2030年，该州需要增加相当于30座核电站的发电量才能满足新增的数据中心需求。这一预测引发了对得州基础设施扩展速度和成本的担忧。 自疫情结束以来，得州的电力需求增速已经超过了美国其他地区。而如今，随着AI技术的迅猛发展，得州正积极争取成为美国乃至全球的数据中心枢...

在2024年7月8日的11：08，光伏ETF平安(516180)的市场表现呈现下跌趋势，跌幅超过2%，当前交易价格为0.54元，盘中交易量已达到393.68万元，换手率为5.96%。跟踪的中证光伏产业指数成分股表现不一，其中德业股份(605117)领涨2.50%，昱能科技(688348)和吉电股份(000875)分别有0.76%和0.38%的涨幅。值得注意的是，该指数的最新市盈率（PE-TTM）仅为14.66倍，位于近五年历史低位的14.9%分位。 随着人工智能（AI）技术的发展，电力需求呈现显著增长。萨姆·奥特曼在2024年达沃斯论坛上指出，AI对电力的消耗超出了人们的预期。国际...

在In Good Company播客中，Anthropic的首席执行官Dario Amodei透露，当前正在研发的人工智能模型的训练成本已经达到惊人的10亿美元级别。与之相比，像ChatGPT-4这样的早期模型只需大约1亿美元。Amodei预测，未来三到四年，训练这些先进模型的成本可能会上升到100亿甚至1000亿美元。他相信，随着算法和芯片技术的持续进步，到那时我们很可能会拥有在多数任务上超越大多数人类的AI模型。 AI的发展正从生成式AI逐步迈向通用人工智能（AGI），而非一蹴而就。Amodei指出，这一过程将像人类孩子学习一样，模型逐渐建立在先前模型...