标签:深度学习优化
华为OmniPlacement结合混合专家模型,实现深度学习优化与推理延迟降低10%,助力负载均衡高效运行
华为提出了一种全新的方法来优化混合专家模型(MoE,Mixture of Experts)的推理性能。这种方法通过解决专家网络负载不均衡的问题,显著提升了系统的效率和稳定性。 第一段 在当今深度学习领域,混合专家模型(MoE)因其卓越的性能而备受关注。MoE的核心理念是将不同的任务分配给特定的“专家”网络处理,从而提升整体系统的表现。然而,这种分配方式也带来了挑战——部分专家网络被频繁调用(热专家),而另一些则很少使用(冷专家)。这种负载不均衡现象会延长推理时间,并限制资源利用率和系统性能。 第二段 为了解决这一...