标签：机器人训练

整理后文章 谷歌DeepMind在机器人训练领域取得了突破性进展，其最新推出的AI模型Genie 2展现出了巨大的潜力。这一技术不仅能够从单一静态图像生成可探索的3D虚拟世界，还为AI代理和机器人提供了逼真的模拟环境。 据DeepMind CEO兼联合创始人Demis Hassabis介绍，Genie 2的核心优势在于创建交互式3D环境以及加速机器人学习的能力。在《60分钟》节目的演示中，DeepMind的研究科学家Jack Parker-Holder展示了一项令人惊叹的功能：一张加州瀑布顶部的照片被转化为类似第一人称视角的视频游戏场景。用户或AI代理可以在虚拟环境...

英伟达团队提出了一种全新的机器人训练方法——DexMimicGen，仅需5次人类演示，即可生成1000个新的示例。这项技术由李飞飞的高徒与徒孙联手研发，显著提高了机器人在仿真环境中的任务成功率。 仿真任务成功率最高达97% 英伟达实验室开发的DexMimicGen解决了机器人训练数据不足的问题。通过5次人类演示，DexMimicGen可以生成1000个新的示例。这些生成的数据用于训练机器人，使其在仿真环境中的任务成功率高达97%，甚至超过了使用真实人类数据的效果。 生成式数据解决机器人数据难题 英伟达科学家范麟熙（Jim Fan）表示，...