标签:数据治理
亚马逊云科技助力企业应对激增流量,数据治理与SageMaker推动AIGC发展,防范灰犀牛事件——中国AIGC产业峰会洞察
在当今快速发展的生成式AI时代,敦煌网APP的下载量从百名之外飙升至苹果美区AppStore排名第二,这一现象引发了关于企业如何应对激增流量的广泛讨论。亚马逊云科技大中华区数据及存储产品总监Troy Cui在量子位举办的中国AIGC产业峰会上分享了对此问题的见解。 Troy Cui指出,企业在构建架构时需要提前考虑当每日活跃用户(DAU)从1万增长到千万级,或者每日Token处理量从几千飙升到上亿时,现有架构是否能够持续支撑。为了应对这些挑战,亚马逊云科技提供了一套全面的解决方案,包括SageMaker Unified Studio等工具,帮助企...
北京发布重磅AI政策,最高奖励3000万,助力人工智能、MaaS平台、数据治理、开源生态及智能技改全面发展
北京市政府近日发布了《北京市关于支持信息软件企业加强人工智能应用服务能力行动方案(2025年)》,旨在推动AI技术在各行业的深度应用,提升实体经济的智能化水平。以下是方案的主要 一、支持MaaS平台发展 北京市将大力支持云服务和大模型厂商搭建全栈式MaaS(Model-as-a-Service)平台,通过量化指标跟踪和评价机制,对达到一定规模的MaaS平台提供最高3000万元的算力券支持,降低企业在算力匹配、模型调用及数据治理方面的成本。 二、推动行业模型能力 北京市将深化通用人工智能产业创新合作伙伴机制,鼓励信息软件企...
解码瓴羊:数据治理专家如何运用AI、商业智能与智能营销推动数据流通,让人工智能在各领域中发挥极致作用?
近年来,人工智能(AI)在国内迅速发展,全国已有197个AI大模型完成备案,其中行业大模型占比接近70%。尽管AI技术飞速进步,但在实际应用中仍然面临许多挑战。例如,新能源车在商场一楼的销量不佳,高昂的租金使得商家难以获得高性价比;某大型服装厂积累了超过3亿行数据,但未能提炼出有价值的信息;智能客服经常出现答非所问的情况,用户体验不佳。这些问题表明,AI技术要想真正发挥作用,必须与具体的业务场景深度融合。 9月20日,瓴羊智能科技(以下简称瓴羊)在2024云栖大会上举办了“Data×AI: 企业服务智能化,价值增...