标签：多模态生成

（由多段落组成）： 近日，中国AI领域迎来重磅突破——智谱与华为强强联手，正式发布新一代开源图像生成模型 GLM-Image，这是国内首个完全在国产芯片上训练完成的SOTA级多模态大模型。该模型不仅实现了从底层算力到上层架构的全面自主可控，更在文字渲染、复杂构图和高分辨率输出等关键能力上达到国际领先水平，标志着国产AI生图技术迈入新纪元。 GLM-Image的最大亮点之一在于其卓越的中文文本生成能力，彻底解决了长期以来AI绘图“画得出图、写不对字”的痛点。无论是小红书风格的封面设计、长篇手抄报排版，还是包含大量汉字...

在多模态生成领域，纯解码器模型通过预测下一个 token 来生成各种模态的新序列，如音频、图像或状态-动作序列。这些模型通常通过词汇扩展技术将多模态表征转化为离散 token，然后在预训练或微调阶段进行跨模态对齐。然而，这种方法存在局限性，如无法处理新模态的添加，且缺乏灵活性，因为添加新模态需要重新训练整个模型。为了解决这些问题，Google DeepMind 提出了一种名为“Zipper”的新型多塔解码器架构。Zipper 由多个独立预训练的单模态解码器组成，能在单一模态中预训练，然后通过交叉注意力机制将这些解码器“压缩”在一...