标签：多模态推理模型

推理模型如何才算真正“好用”？ 在2025年世界人工智能大会（WAIC）上，推理模型和具身智能成为最引人注目的技术焦点。尤其是在推理模型领域，各大厂商纷纷展示自家最新成果，性能参数令人眼花缭乱。但真正“好用”的推理模型，到底应该具备哪些特质？是功能强大？还是成本可控？亦或是部署便捷？ 在众多模型中，阶跃星辰推出的Step 3脱颖而出。它不仅具备强大的多模态推理能力，还在开源、效率、国产芯片适配等方面展现出显著优势。 Step 3：新一代多模态推理模型的“四字诀” Step 3是由阶跃星辰研发的开源多模态大模型，总参...

2024年7月24日，阶跃星辰在世界人工智能大会前夕，举办了一场备受瞩目的发布会，推出了新一代多模态推理大模型Step 3，并宣布将面向全球开源。此举不仅展现了其在大模型领域的技术实力，也为行业提供了更高效、更灵活的AI应用解决方案。 Step 3是阶跃星辰推出的最新一代主力基座模型，具备强大的多模态处理能力，能够同时处理文本、图像、音频、视频等多种数据类型，实现跨模态理解与推理。该模型采用MoE架构，总参数量高达321B，激活参数量为38B，兼顾性能与效率。在国产芯片上的推理效率最高可达DeepSeek-R1的300%，同时...

字节跳动近期发布了一款轻量级多模态推理模型——Seed1.5-VL，该模型在60个主流基准测试中取得了38项第一的优异成绩。这款模型仅使用532M视觉编码器和200亿活跃参数，却能与更大规模的顶尖模型相媲美，尤其在复杂谜题推理、OCR（光学字符识别）、图表理解及3D空间理解等方面表现出色。 Seed1.5-VL支持多种分辨率的图像输入，并通过原生分辨率变换技术确保图像细节的最大化保留。在视频处理方面，团队提出了一种动态帧分辨率采样策略，能够根据需求动态调整帧率和分辨率。此外，模型还引入了时间戳标记来增强对时间信息的感知...

第一段 李飞飞团队最新发布的AI报告揭示中美AI模型性能差距几乎持平。4月8日，由李飞飞主导的斯坦福大学以人为本人工智能研究所（Stanford HAI）公布了《2025年人工智能指数报告》。这份长达456页的报告详细分析了2024年全球人工智能行业的发展趋势，并总结出12大关键方向。 在最新的报告中，涵盖了AI基准测试成绩的变化、AI应用加速与投资增长、中美AI模型性能对比、公众对AI的态度转变以及AI硬件发展状况等。特别是在中美AI模型发展的对比方面，尽管美国在AI模型数量上仍然占据优势，2024年开发了40个值得关注的模型，而...