标签：图像生成

整理后的 引言 近年来，多模态AI技术的快速发展为图文理解与图像生成带来了新的突破。复旦大学和美团的研究团队提出了一种名为UniToken的统一视觉编码方案，成功在单一框架内实现了对图文理解与图像生成任务的支持。这一创新不仅打破了多模态统一建模的瓶颈，还为未来的研究提供了全新的方向。 UniToken的核心优势 UniToken通过融合连续和离散的视觉表征，有效解决了传统方法中“任务干扰”和“表示割裂”的问题。它采用双编码器架构，将VQ-GAN的离散编码与SigLIP的连续表征结合，从而兼顾了高层语义与底层细节。这种设计...

凌晨1点30分，OpenAI正式推出了全新的图像生成模型GPT-image-1，并通过API向全球开发者开放使用权限。这款模型与ChatGPT版本存在显著差异，支持多种高级功能定制，例如生成图像的敏感度控制、效率优化、背景调整、输出格式选择、渲染质量以及压缩质量等。此外，它还支持近期备受关注的吉卜力风格模式。目前，Adobe、Figma、HeyGen和Wix等知名企业已将该模型集成到其产品中。 值得注意的是，新模型的API使用了全新的身份验证机制。如果用户无法通过验证，可以借助微软Azure云服务进行体验。更多详细信息可参考官方文档：[htt...

（由多段落组成）： 近日，据站长之家(ChinaZ.com)报道，OpenAI 正在秘密开发一款类似于 X（原 Twitter）的社交网络平台。这一消息引发了广泛关注。尽管目前该项目仍处于早期阶段，但其原型已经初步展示了部分功能。用户可以通过 ChatGPT 的图像生成技术来创建和分享帖子，这无疑为社交媒体创作带来了全新的可能性。 业内人士透露，这款新的 SNS 服务将成为 OpenAI 进军社交媒体领域的重要一步。它不仅将与埃隆·马斯克旗下的 X 和 Meta 的 Facebook、Instagram 等主流平台展开竞争，还可能为 OpenAI 提供宝贵的数据资源，...

随着ChatGPT图像生成功能的迅速走红，越来越多的人开始担忧自己上传的照片等数据可能被OpenAI收集并用于AI训练。根据韩国移动数据分析平台IGA Works发布的最新数据显示，在吉卜力风格图片生成功能流行的一周内，ChatGPT在韩国的日活跃用户数从125万飙升至308万，增幅高达2.5倍。这意味着，仅这一周的时间内，OpenAI可能已经获得了约200万至300万张“主动上传”的照片。 值得注意的是，OpenAI首席运营官最近通过X（原Twitter）宣布，超过1.3亿用户已经生成了超过7亿张图片。而在短短一周左右的时间里，通过ChatGPT进行风格转换...

近年来，基于大语言模型（LLM）的多模态任务处理能力取得了显著进步，特别是在将视觉信息融入语言模型方面。像 QwenVL 和 InternVL 这样的模型已经在视觉理解领域展现了卓越表现，而以扩散模型为代表的文本到图像生成技术也不断突破，推动了统一多模态大语言模型（MLLM）的发展。这些技术的进步使得视觉理解和生成能力的无缝集成成为可能，进一步推动了视觉和语义深度融合下的人工通用智能（AGI）探索。 新一代 GPT-4o 作为一款集理解与生成于一体的模型，其强大的能力令人瞩目。它不仅在语义理解和图像生成方面表现出极高...

（由多段落组成） 近年来，人工智能技术的飞速发展为图像生成领域带来了革命性的变化。据最新消息显示，OpenAI 正在测试一项全新的功能——为 GPT-4o 图像生成模型添加水印。这项举措旨在保护创作者的权益，同时增强用户对生成图像来源的识别能力。 根据外媒 Bleeping Computer 的报道，这款强大的图像生成模型已经吸引了全球范围内的关注。其核心优势在于能够准确生成带文字的图片，并创作出极具真实感的视觉作品。例如，它能够模仿“吉卜力工作室”等知名日本动画公司的艺术风格，展现出极高的艺术表现力和创造力。最初，Ima...

随着人工智能技术的快速发展，OpenAI 的最新产品也引发了广泛关注。近日，OpenAI 首席执行官山姆・奥尔特曼（Sam Altman）在社交平台 X 上分享了一系列帖子，详细介绍了公司新推出的 ChatGPT 图像生成工具所面临的挑战与机遇。 奥尔特曼提到，由于该工具的超高人气，导致了一些技术问题，例如功能延迟、服务变慢等。他坦言：“我们正在全力以赴解决这些问题，但用户可能需要对新版本的发布延迟有所准备。同时，部分功能可能会暂时失效，这主要是因为我们正面临巨大的容量压力。”他还补充道，团队正在以最快速度努力恢复系统...

近年来，视觉生成任务在人工智能领域中逐渐崭露头角，尤其是在图像和视频生成方面。然而，传统的“下一个token预测”方法在效率上遇到了瓶颈。为了解决这一问题，浙江大学、上海AI Lab等机构的研究团队提出了一种全新的视觉生成范式——邻近自回归建模（Neighboring Autoregressive Modeling, NAR）。 NAR模型通过采用“下一个邻域预测”的机制，将视觉生成过程视为一种逐步扩展的“外绘”过程。具体而言，NAR模型从初始token开始，按照与初始token的曼哈顿距离从小到大依次生成token。这种顺序不仅保留了视觉的空间和时间局部性，...

（由多段落组成） 在 DeepSeek V3 进行“小版本更新”后，阿里通义千问团队也开源了新模型。与此同时，OpenAI 在深夜悄然发布了 GPT-4o 原生图像生成功能，这一消息让全球技术爱好者惊叹不已。更令人惊喜的是，即使是免费用户也能体验到这一强大功能。 GPT-4o 的核心优势在于其能够精准呈现文字，并严格遵循用户的指令要求。通过调用内置知识库和对话上下文，它不仅能够处理上传的图像，还能将其作为视觉灵感来源。这种特性让用户可以轻松创造出与构想完全一致的图像，从而实现更高效的视觉表达。 2024 年 5 月，OpenAI 推...

GPT-4o图像生成能力现已全面开放，免费用户也可第一时间体验！从即日起，这项功能将在ChatGPT和Sora中向所有Plus、Pro、Team以及免费用户推出。这一消息迅速引发了广泛关注，各种实测结果层出不穷。 文本处理能力惊艳 最令人惊艳的是GPT-4o对文本的处理能力。例如，它可以100%还原文字，并且能够指定文字的摆放位置。通过对比两张图片可以发现，第一张图中的男人倒影与第二张图完全对应，展现了其强大的细节把控能力。此外，它还能像连续剧一样，在准确生成文字的同时变换人物动作。 奥特曼坐镇直播发布 昨晚，OpenAI紧...