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人工智能在医疗领域的发展:逻辑推理缺陷与否定词理解仍是模型训练中的重大挑战
整理后文章 近年来,人工智能(AI)技术迅猛发展,其在医疗、创作和自动驾驶等领域的应用逐渐增多。然而,麻省理工学院(MIT)的一项最新研究揭示了 AI 在处理否定词时的显著缺陷,这可能对关键领域造成严重风险。 研究团队由博士生 Kumail Alhamoud 领导,联合 OpenAI 和牛津大学共同展开调查。他们发现,包括 ChatGPT、Gemini 和 Llama 等主流模型,在面对“no”或“not”等否定词时,往往倾向于默认为肯定含义,忽略了语句中的否定意义。例如,在医疗场景中,AI 可能误解“无骨折”或“未扩大”等表述,从而导致错误诊断或其...
拍照可测脱发等级 支付宝上线AI毛发自测工具
中国脱发问题日益严重,据官方数据,2.5亿人口受到脱发困扰,脱发人群呈现年轻化。针对这一现象,支付宝推出了创新的“AI毛发自测”工具,旨在帮助用户更早地了解自己的脱发状况。用户只需上传头皮照片,AI技术就能分析脱发类型和程度,并提供健康建议。该工具由支付宝与杭州市第一人民医院脱发专科合作开发,结合了蚂蚁百灵多模态大模型识别技术和医学图像处理技术,可在短时间内完成识别。此外,它还能依据专业脱发知识库提供个性化的健康建议。支付宝在医疗领域的AI应用并非首次,早在4月,他们就发布了“AI就医助理”方案,...