早发现早治疗！人工智能算法结合血浆蛋白质检测，用几滴血精准预测痴呆风险等上百种疾病，包括儿童早衰症药物筛选与快速检测试剂盒开发

复旦大学科研团队利用大数据和AI预测痴呆风险
据快科技2月24日报道，复旦大学的研究团队运用先进的大数据与人工智能算法，对近1500种血浆蛋白质进行了深入筛选分析。经过研究，他们成功发现了11种能够有效预测未来痴呆风险的血浆蛋白质。这项技术的最大优势在于“早发现、少花钱”。通过检测人体血液中约3000种蛋白质的变化，并结合人工智能技术，医生可以提前十余年预测包括心脏病、糖尿病和阿尔茨海默病在内的上百种疾病的风险。

快速检测试剂盒的研发进展
目前，该团队正在积极研发快速检测试剂盒。未来，在常规体检过程中，只需增加几十元的蛋白质检测项目，就能筛查出重大疾病的潜在风险。这一过程将变得像测量血糖和血压一样简便，特别适合需要定期体检的中老年人群。

AI助力儿童早衰症新药物开发
在浙江杭州的良渚实验室，研究员沈宁和他的团队利用AI算法设计并开发了一种用于治疗儿童早衰症的新药物。实验结果显示，这种新药具有非常显著的疗效。目前，团队正在积极寻求合作，以推动该药物的临床转化。

AI加速药物研发周期
沈宁表示，AI算法的应用使得药物设计变得更加高效和迅速。传统的大规模筛选方法通常需要15到20年的时间，且存在较高的失败率。而在AI算法的支持下，药物研发周期可缩短至3到5年，大大提高了研发效率。

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