亚马逊在AWS re:Invent大会连发六款大模型，推出基于3nm工艺的Trainium2 AI训练芯片与Bedrock、S3 Tables，打造最强AI服务器算力新高度

全球最大云计算巨头发布多项重磅技术

12月3日，拉斯维加斯报道 —— 在年度云计算产业盛会AWS re：Invent大会上，亚马逊云科技（AWS）发布了多项重磅技术和产品，涵盖大模型、AI芯片、生成式AI平台等多个领域。

一、全新自研大模型Amazon Nova系列亮相

亚马逊总裁兼CEO安迪·贾西在现场介绍了生成式AI如何在亚马逊的不同业务中发挥作用，包括电商客服、卖家详情页创建、库存管理、机器人、Alexa、Amazon Lens、线上购物衣服尺码匹配、Prime Video等。随后，他公布了全新大模型系列——Amazon Nova。

– Micro：纯文本模型，128k上下文窗口，延迟最低，响应速度最快。
– Lite：低成本多模态模型，300k上下文窗口，可快速处理图像、视频和文本输入。
– Pro：多模态模型，300k上下文窗口，兼顾准确度、速度和成本，能进行视频理解、生成创意素材。
– Premier：亚马逊功能最强的多模态模型，可用于执行复杂的推理任务，并可用作蒸馏自定义模型的最佳老师（将于2025年第一季度推出）。

此外，AWS还发布了图像生成模型Canvas和视频生成模型Reel。Reel现支持生成6秒视频，很快将会延长到2分钟。这些模型支持自定义微调和蒸馏。

二、AWS Trainium2实例全面推出，发布第三代AI训练芯片、最强AI服务器

AWS全面推出了由Trainium2芯片驱动的Amazon EC2 Trn2实例，相比当前基于GPU的EC2实例，性价比高出30%~40%。全新Amazon EC2 Trn2实例专为生成式AI高性能深度学习训练而构建。

– 第三代自研AI训练芯片：AWS发布了新一代AI训练芯片Trainium3，采用3nm工艺节点制造，能效提高40%、性能翻倍提升。搭载Trainium3的UltraServer性能预计将比Trn2 UltraServer高出4倍。
– 最强AI服务器：AWS发布其史上最强AI服务器AWS Trn2 UltraServer，使用超高速NeuronLink互连，将4台Trn2服务器连接在一起，形成1台巨型服务器，实现更快的大模型训练和推理。

三、生成式AI平台Bedrock服务三大更新

AWS Bedrock服务可帮助企业构建和扩展生成式AI应用程序，今天公布了关于自动推理检查、多Agent协作、模型蒸馏的新功能。

– 自动推理检查：AWS推出了AWS Automated Reasoning checks，可验证事实响应的准确性、生成可审计的输出，并向客户展示模型得出结果的确切原因。
– 多Agent协作：Bedrock的新功能帮助企业轻松构建、部署、编排Agent团队，加速复杂多步骤任务的完成。
– 模型蒸馏：借助Amazon Bedrock Model Distillation，客户可以以合适的成本提供其应用程序所需的延迟，蒸馏模型速度最高可提高500%，运行成本降低75%。

四、Amazon Q Developer超越代码，覆盖更广泛开发任务

Amazon Q Developer辅助编程平台此次升级的重点是超越代码完成，帮助开发人员完成端到端软件生命周期中涉及的更广泛日常任务。

– 将Windows .NET应用程序现代化为Linux：速度提高4倍，并将许可成本降低多达40%。
– 将VMware工作负载转变为云原生架构：自动规划、鉴别、决定和转换网络配置，在数小时内将本地网络配置转换为AWS等效配置。
– 自动生成单元测试和代码文档：Q Developer现可自动生成单元测试，并帮助开发人员编写和维护代码文档。

五、与英伟达合作14年，明年初发布Blackwell架构P6实例

AWS和英伟达合作已经14年，加曼宣布其合作升级，发布P6实例。P6系列将采用新Blackwell芯片，明年初发布，P6实例将提供最多2个，计算速度比当前一代GPU快5倍。

六、Amazon S3存储功能扩展，更快数据湖分析、自动元数据生成

AWS推出Amazon S3 Tables功能，使S3成为首个完全托管支持Apache Iceberg的云对象存储，可实现更快分析，并以最简单的方式存储和管理任何规模的表（Table）数据。

– S3 Tables：与通用S3存储桶相比，S3 Tables可提供3倍的查询性能、10倍的每秒事务数（TPS），并会自动管理表维护任务。
– S3 Metadata：可以近乎实时地自动生成可查询的目标元数据，并使其可通过新S3 Tables进行查询，让发现和管理S3中的海量数据变得更简单快捷。

七、两大数据库上新：能跨区域运行，具备强一致性

AWS宣布推出Amazon Aurora DSQL和Amazon DynamoDB global tables新功能，以支持一些工作负载对跨区域运行、强一致性、低延迟、高可用性的严苛需求。

– Amazon Aurora DSQL：一种新型无服务器分布式SQL数据库，既可以提供高端商用数据库的所有性能和功能，又具有开源数据库的灵活性和成本效益。
– Amazon DynamoDB global tables：支持多区域强一致性，确保客户的多区域应用程序始终读取最新数据，而无需更改任何应用程序代码。

八、面向高密度AI工作负载，推出全新灵活数据中心组件

AWS宣布推出全新数据中心组件（电源、冷却、硬件设计），旨在支持高密度AI工作负载。

– 简化电气和机械设计：使基础设施可用性达到99.9999%，还将可能受电气问题影响的机架数量减少了89%。
– 冷却、机架设计和控制系统的创新：开发全新可配置液冷解决方案，通过优化数据中心机架的定位方式来最大限度利用电力，更新了标准化监控、报警和操作顺序的控制系统。
– 提高能源效率和可持续性：与之前的设计相比，预计在峰值冷却条件下机械能消耗可降低多达46%；与行业平均水平相比，数据中心建筑外壳混凝土中的隐含碳减少35%；备用发电机将能够使用可生物降解且无毒的可再生柴油燃料。

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