上海智能体创业公司

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【重磅官宣】前阿里千问大模型掌舵人林俊旸创业落地！上海新锐AI公司Pragmatik Labs正式亮相，聚焦“数字+物理”双轨智能体（Agent）突破

8月12日，国内AI领域迎来标志性事件：曾主导通义千问系列大模型技术攻坚的顶尖科学家林俊旸，正式宣布创立人工智能新公司——Pragmatik Labs（语用科技），总部设于上海。这不仅是一位90后P10级技术负责人的关键转身，更标志着中国AGI创业正从“大模型军备竞赛”迈向“智能体落地深水区”。

不同于当前多数AI初创聚焦单一场景或模型微调，Pragmatik Labs从诞生之初就锚定一个更具前瞻性的命题：构建真正能跨域协同、自主演进的下一代智能体系统（Next-Gen AI Agent）。其官网明确将业务划分为四大支柱：数字世界智能体（Digital Agent）、物理世界具身智能体（Physical Agent）、前沿基础研究（Foundational Research）、以及面向真实产业需求的产品化闭环（Real-World Productization）。

为什么是“数字+物理”双线并进？答案藏在生产力变革的本质中
数字Agent并非简单聊天机器人升级版，而是深度嵌入知识密集型工作流的“AI协作者”——覆盖法律尽调、金融风控建模、研发文档自动生成、供应链智能调度等高价值环节；而物理Agent则直指具身智能（Embodied AI）核心挑战：让AI不仅能“看懂”环境，更能“理解任务—规划动作—实时纠错—长期执行”。例如，在柔性制造产线中自主完成多工序装配，或在仓储物流中动态响应订单变化、协调百台移动机器人协同作业。Pragmatik Labs强调，其技术底座必须具备四项硬能力：多步逻辑推理、工具调用泛化、环境反馈学习、跨模块行动编排——这正是当前行业公认的Agent成熟度分水岭。

名字背后有深意：“Pragmatik”不是英文拼写错误，而是一次理性回归
在首条官宣推文中，林俊旸亲自解读公司命名逻辑：词根源自语言学分支“Pragmatics（语用学）”，呼应他本科英语、硕士外国语学院的语言学学术起点；更深层，则指向哲学层面的“Pragmatism（实用主义）”——拒绝纸上谈兵的技术炫技，坚持“研究即产品”（Research-to-Product）的研发范式：每一个算法创新，都需在真实工业场景中跑通闭环；每一次模型迭代，都源于产线反馈的数据反哺。这种“实验室—工厂—再实验室”的飞轮机制，正是破解AI落地“最后一公里”的关键密钥。

豪华资本背书已确认，20亿美元估值并非空穴来风
本次创业获得顶级机构联合加持：高榕资本与红杉中国（HSG）共同领投，腾讯战略投资、上海未来产业基金重点支持。虽未披露最新融资细节，但印证了6月The Information报道的核心信息——该公司已完成数亿美元级别首轮融资，投后估值达20亿美元（约135亿元人民币）。值得注意的是，红杉中国与高榕此前均深度参与阿里系技术人才创业项目，此次联手押注，释放出明确信号：具身智能与自主Agent，已成为继大模型之后的新一轮技术主权争夺焦点。

人才画像清晰：他们不招“调参工程师”，而在寻找“超级智能架构师”
Pragmatik Labs官网招聘页面赫然写着使命宣言：“We build superintelligence that creates lasting value for humanity.”（我们构建为人类创造持久价值的超级智能）。开放岗位涵盖具身智能算法、多模态感知融合、Agent记忆与规划系统、边缘端轻量化部署等方向，特别强调候选人需具备“从问题定义到系统落地”的全栈能力。对技术理想主义者的召唤，正悄然改写AI人才市场的价值坐标。

结语：面纱揭开，挑战才刚刚开始
从北大外国语学院到阿里达摩院，从M6多模态模型到Qwen系列大模型技术总负责人，再到如今Pragmatik Labs创始人，林俊旸的职业轨迹，恰是中国AI从理论探索走向工程攻坚、再迈向自主智能体时代的缩影。当“能思考、会使用工具、懂环境反馈、善长期协作”的Agent不再是论文标题，而成为车间里奔跑的机器人、办公室中静默运转的数字员工时，这场由Pragmatik Labs开启的下一代智能革命，才真正进入倒计时。

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