黄仁勋：美国应加强与中国AI对话管制作用不大

（由多段落组成）：

【AI安全需全球共治，黄仁勋呼吁中美科研对话重启】
在近日接受知名科技播客Dwarkesh的深度访谈中，英伟达联合创始人兼CEO黄仁勋就人工智能治理发出重要倡议。他特别提及Anthropic最新发布的网络安全大模型Mythos所取得的技术突破，指出这一进展恰恰凸显出跨国协作的紧迫性——尤其在AI安全边界、伦理红线与风险防控等关键议题上，中美作为全球AI研发的两大核心力量，亟需重建开放、务实、基于科学的研究对话机制。

【“赢”不是零和博弈，共识才是最大安全】
黄仁勋强调：“我们当然希望美国在AI领域持续领先，但真正的技术领导力，不在于封锁或隔离，而在于定义规则、凝聚共识。”他直言，当前美方将中国简单标签为“战略对手”的思维惯性，已实质性削弱了双方AI学者在数据安全、模型鲁棒性、对抗性攻击防御等前沿课题上的联合攻关能力。“哪些AI能力绝对不可商用？哪些场景必须设置硬性护栏？这些问题的答案，不能由单边制定，而应在实验室交流、联合白皮书、开源基准测试等真实互动中共同演化。”

【出口管制难阻算力发展，中国AI基建具备独特优势】
针对外界关注的美国对华高端AI芯片出口限制，黄仁勋以更务实视角作出回应：算力瓶颈并非中国AI发展的主要制约。他指出，Mythos这类高性能网络安全模型所需的训练资源“并不苛刻”，其算力需求在中国现有基础设施下完全可满足——包括大量已建成但尚未满载的绿色数据中心、成熟的7纳米及成熟制程芯片集成能力，以及全球领先的能源保障体系。“中国拥有充沛的清洁能源与规模化电力调度能力，这意味着他们可通过‘芯片堆叠+架构优化’路径，高效实现算力扩展。”他还特别肯定中国在半导体制造领域的综合实力，称其“处于全球第一梯队”。

【从对抗走向协同：技术向善需要双轨并进】
黄仁勋的表态，实质指向一条被长期忽视的AI治理路径：技术竞争与安全合作可以并行不悖。当Mythos正被用于关键基础设施漏洞识别、零日攻击模拟等高敏感场景时，模型本身的透明度、评估标准、部署审计等环节，恰恰最需要跨体系验证。专家分析认为，此类“有限开放、定向合作、标准共建”的新模式，或将为全球AI治理提供新范式。而企业领袖主动释放合作信号，也标志着产业界正从单纯关注性能参数，转向更深层的责任共担与信任构建。

【延伸阅读提示】
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