周鸿祎谈中国AI

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Seedance 2.0引爆全球AI视频革命！周鸿祎直言：中国AI已跨越“模仿期”，进入“物理级生成”新纪元

（由多段落组成）：

2024年开年最震撼AI事件之一，非字节跳动全新视频大模型Seedance 2.0上线莫属。2月12日，该模型正式接入“即梦”AI创作平台与豆包App，仅需几行文字提示，即可输出具备电影质感的动态影像——无需绿幕、不依赖素材库，连镜头运动、光影衰减、材质反馈都高度可信。短短两天内，Seedance迅速登上海外科技媒体头条，更有好莱坞一线导演公开感叹：“这不只是工具升级，而是创作主权的转移。”

真正让Seedance脱颖而出的，并非画质“更像真人”，而在于它首次在AI视频生成中系统性嵌入物理引擎思维。周鸿祎在2月14日接受澎湃新闻专访时一语点破本质：“这不是‘像不像’的问题，而是AI开始按真实世界的力学规律推演画面。”当机甲高速擦地，火花飞溅方向与亮度衰减曲线完全符合空气动力学；当玻璃碎裂，碎片轨迹、折射变化与同步声波震动精准耦合；当人物转身，发丝飘动、衣料褶皱、阴影位移全程保持空间一致性——这些不再是后期特效叠加，而是模型在神经网络底层对力、能量、时间、介质的联合建模。视觉AI正从“像素复制者”，跃升为“世界理解者”。

有人将Seedance与去年爆火的DeepSeek类比，但二者路径截然不同。DeepSeek以极致算法效率打破“算力迷信”，证明国产模型可在有限资源下实现性能跃迁；而Seedance则进一步突破认知边界——它不仅懂语言、懂构图，更懂分镜逻辑、懂电影语法、懂物理约束。正如周鸿祎所言：“硅谷还在辩论AGI是否该有意识，中国AI已在短剧工厂、游戏过场、品牌广告等万亿级场景里，建起了真正的生产力基建。”这不是实验室里的概念验证，而是直面商业交付压力的“战场淬炼”。

当然，技术领先不等于完美无缺。Seedance团队坦诚指出：当前在多角色口型同步、复杂场景连续编辑、跨镜头角色一致性等方面仍有优化空间。这恰恰揭示了AI竞争的新赛点——比拼的早已不是“单次生成多惊艳”，而是“千次生成多稳定”。一个能保证主角正面/侧面/背影始终是同一张脸、同一套骨骼结构、同一组微表情逻辑的工程化系统，其产业价值远超参数更高的Demo模型。换句话说，AI视频的下半场，胜负手在于“工业化流水线能力”，而非“单点炫技”。

正因如此，360近期推出国内首个工业级AI漫剧智能体生产平台——“纳米漫剧流水线”。它并非单一模型，而是一套智能调度中枢：自动拆解剧本、匹配最优生成模型（如Seedance负责高物理精度镜头，Vidu处理艺术化转场）、统一管理角色资产与场景数据库、确保分镜间光照/透视/比例无缝衔接，最终输出可直接交付的成片。当“理解物理”的种子模型，遇上“稳定交付”的工业系统，生产的范式革命才真正落地。未来三年，谁能率先建成这样的AI工厂，谁就握住了下一代数字创意生态的主动权。

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