谷歌前CEO警示：欧洲若不自主投资AI将被迫依赖中国模型

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在2024年1月20日举行的瑞士达沃斯世界经济论坛上，谷歌联合创始人兼前CEO埃里克·施密特就全球人工智能发展格局发表深度见解，引发国际科技界广泛关注。他直言不讳地指出：若欧洲各国未能在AI基础研发与模型生态建设上迅速加大战略投入，未来或将面临“不得不采用中国主导的AI大模型”的现实困境。

施密特进一步对比了当前三大AI阵营的发展路径：美国正加速向闭源商业化模式倾斜——头部企业通过专利授权、API订阅和并购整合构建技术护城河；而中国则持续强化开源协同生态，以开放权重（Open Weights）、可商用许可（如Qwen、DeepSeek、GLM系列）和全栈国产化工具链推动产业落地。这种差异化策略，正悄然重塑全球AI技术采纳的底层逻辑。

尤为值得警惕的是，施密特明确警示：“欧洲若继续在算力基建、模型训练资金与人才政策上迟滞不前，其本土AI产业将难以形成自主可控的技术闭环。”他强调，这不仅关乎技术主权，更可能影响数据治理标准、关键行业智能化升级节奏乃至数字时代的战略安全。

能源瓶颈同样成为制约欧洲AI竞争力的关键短板。施密特特别指出，训练千亿级大模型对电力供应与绿色算力基础设施提出极高要求。当前欧洲高昂的工业电价与数据中心审批周期长等问题，已显著拖慢其AI训练集群部署进度。相比之下，美国依托廉价页岩气电力与政策激励，中国则凭借规模化超算中心与“东数西算”工程，在能效比与部署效率上占据先机。

数据显示，尽管法国Mistral AI作为欧洲最具代表性的AI初创企业，2023年融资后估值跃升至137亿美元，但相较OpenAI超5000亿美元的市场估值，差距仍达两个数量级。德国、荷兰等国虽在AI伦理框架与中小企业赋能方面走在前列，但在基础模型研发、GPU集群规模及开发者生态活跃度等硬指标上，整体仍处于追赶阶段。专家建议，欧洲亟需设立跨国家AI联合基金、建立泛欧开放模型托管平台，并加快《人工智能法案》实施细则与产业激励政策的协同落地。

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