杨立昆爆猛料：Meta Llama造假，小扎因此大换血

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近年来，人工智能领域的风云变幻中，Meta的AI战略转型与核心人物的离场引发了广泛关注。在《金融时报》最新专访中，被誉为“卷积神经网络之父”的AI泰斗杨立昆（Yann LeCun）首次公开回应了Llama 4被指“造假”事件，并澄清了他与Meta新任AI掌门人Alexandr Wang之间的传闻。他表示，Llama 4确实在基准测试中存在数据操控行为，团队为提升排名使用了不同模型进行优化，“结果确实有些不真实”。这一丑闻导致扎克伯格震怒，整个生成式AI部门被边缘化，也为后续的人事地震埋下伏笔。

作为深度学习三巨头之一，杨立昆自2013年应扎克伯格邀请加入Facebook起，便主导创建了Facebook人工智能研究院（FAIR），致力于推动开放、基础性的AI研究。他曾提出三大入职条件：保留纽约大学教职、无需迁居加州、研究成果必须开源——而扎克伯格全部应允。在他的带领下，FAIR成为全球AI创新的重要策源地，尤其是Llama 2的开源发布，被视为打破科技巨头垄断的一次里程碑事件，一度让Meta赢得“AI良心企业”的美誉。然而，随着ChatGPT引爆市场，Meta高层急于追赶商业化节奏，科研理想与产品导向之间的矛盾日益激化。

面对来自OpenAI和谷歌的压力，扎克伯格加速布局生成式AI，成立GenAI部门并亲自督战。但杨立昆指出，该团队更倾向于选择稳妥、已被验证的技术路径，而非探索前沿突破，“这样做只会落后”。这种保守策略最终体现在Llama系列产品的乏力表现上，特别是2025年发布的Llama 4遭遇滑铁卢，引发外界对其性能数据真实性的质疑。与此同时，Meta高调引入年仅28岁的Scale AI创始人Alexandr Wang担任首席AI官，统领新组建的“超级智能实验室”，整合公司全部AI资源。此举标志着Meta从开源研究向闭源商业化的全面转向。

对于这位年轻新星，杨立昆坦言其“聪明且学得快”，但也直言其缺乏科研经验，“不知道研究员真正需要什么”。尽管有传言称他需向Wang汇报工作，但他明确否认：“你不能命令像我这样的研究人员该做什么。”他认为真正的分歧并非个人恩怨，而是技术路线的根本对立——大多数Meta员工已被大语言模型（LLM）思维固化，而他始终坚信通往真正智能的道路是构建能够理解物理世界的“世界模型”（World Models）。在他看来，仅靠文本训练的语言模型存在本质局限，无法实现对现实世界的因果推理与长期规划。

正是基于这一理念冲突，杨立昆决定离开效力十余年的Meta，创办属于自己的新公司——“先进机器智能实验室”（Advanced Machine Intelligence Labs），专注于开发基于V-JEPA架构的下一代AI系统。该模型通过分析视频和空间数据来学习环境动态，结合记忆机制与情感反馈，模拟人类对未来的预判能力。例如，一次疼痛体验会影响个体对未来类似情境的反应，这种“情绪驱动预测”正是机器迈向高级智能的关键一步。新公司CEO将由法国AI医疗初创Nabla的联合创始人亚历克斯·勒布伦出任，而杨立昆则以执行董事长身份引领技术愿景。他自信表示，这类技术雏形将在一年内面世，几年内可扩展至更大规模应用。

展望未来，杨立昆对当前多家明星AI初创持审慎态度。他对前OpenAI高管创立的“思考机器实验室”表示观望，而对“安全超级智能”则直言“投资者根本不知道自己在投什么”。相比之下，他坚信“世界模型”才是通向真正超级智能的可行路径。“我们真正缺乏的不是算力或数据，而是更高的智能水平。”他认为，提升集体智能将有助于减少人类社会的非理性决策与苦难，“我们饱受愚蠢之苦”。在他看来，AI的终极使命不是模仿语言，而是理解世界，并帮助人类变得更聪明。

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