最像 Anthropic 的中国 AI 公司，是MiniMax

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在中国人工智能产业快速崛起的浪潮中，“中国的OpenAI”这一称号频繁被媒体与资本提及，而智谱AI无疑是当前最常被冠以此名的企业。这家正冲刺港交所IPO的大模型公司，在其招股书中甚至明确宣称：“2025年6月，已被美国OpenAI列为全球主要竞争对手”。然而，真正值得关注的问题或许不是谁像OpenAI，而是——谁更接近Anthropic？这个在AI安全与可解释性领域独树一帜的美国明星企业。

表面上看，答案似乎应该是那些专注于文本生成、编程能力突出、并构建强大Agent系统的公司。但深入分析后会发现，最符合Anthropic精神气质的，并非外界普遍看好的选手，而是另一家同样冲刺港股IPO的中国AI新锐——MiniMax。尽管两者在业务形态上看似迥异：Anthropic以B端企业服务为主，Claude专注语言与代码；而MiniMax有70%收入来自C端用户，产品覆盖语音、视频、对话等全模态场景，但从底层逻辑来看，它们共享着一种极为稀缺的特质：“没有标签”。

这种“无标签性”，既是创始人个人风格的体现，也是企业文化的深层映射。Anthropic创始人Dario Amodei出身于OpenAI，因不满其商业化过快、忽视AI安全而选择出走创业。他拥有生物物理学博士背景，曾在百度和谷歌从事AI研究，技术扎实却低调内敛，从未追求公众曝光。同样，MiniMax创始人闫俊杰从商汤离职创业，虽为研究院副院长级人物，却无“天才少年”或“海归精英”的光环。他在访谈中坦言团队“比较草根”，言语朴实，不善包装。这类技术出身的“准二号位”创业者，往往缺乏领袖魅力，也不热衷制造话题，但他们更注重技术本质，追求可解释性而非短期轰动效应。

正因如此，他们的公司也难以被简单定义。你很难用一句话概括“MiniMax是做什么的”——它做视频生成、做语音合成、做AI陪伴应用Talkie、也开源大模型M系列；同样，Anthropic也不只是“写代码的AI”，它的核心价值在于对模型行为的理解与控制。这种模糊性在传播层面是劣势，但在长期竞争中却成为优势：“没有标签”意味着不会被过高或过低预期绑架，避免了从神坛跌落的舆论反噬。当Llama一夜之间被Qwen超越，当Gemini3突然领跑榜单时，市场才意识到——技术领先窗口正在急剧缩短。在这种环境下，持续稳定的技术迭代比“炸裂发布”更重要。

更深层次的相似点在于对技术可解释性的执着追求。2025年10月，闫俊杰亲自撰写长文《为什么MiniMax M2是一个Full Attention模型》，坦承此前采用线性注意力机制虽节省算力，但在复杂推理任务中存在信息丢失问题，最终决定回归传统全面注意力结构。这不仅是一次技术路线回调，更是CEO主动向公众解释试错过程的罕见举动。类似地，Dario Amodei也在博客发表《The Urgency of Interpretability》，公开承认其曾引以为傲的“宪法式AI”（Constitutional AI）仅能让模型“表面合规”，无法真正保障内在对齐，因此转向以可解释性为核心的新战略目标。

这种愿意直面错误、深入剖析技术细节的做法，在当前“唯benchmark论英雄”的AI竞赛中显得尤为珍贵。相比Sam Altman式的高调发布、靠性能碾压吸引眼球，闫俊杰与Dario更倾向于“笨办法”：讲清楚为什么这么做，哪怕没人听懂。而这恰恰是建立长期信任的关键——客户愿意为一家敢于承认“我们之前错了”的公司买单，胜过为一个永远完美的神话埋单。

在商业化路径上，两家公司也都走出了一条“反潮流”的稳健之路。MiniMax几乎不投大规模广告，不靠买量拉新，坚持通过Web端自然增长积累用户。其C端产品如海螺AI、星野、Talkie虽未爆红，但调用量稳步上升。据OpenRouter数据，M2模型日token消耗已超800亿，跻身全球前十。与此同时，其B端API订阅模式毛利率高达69.4%，整体毛利从2023年的-24.7%快速转正至2025年前九个月的23.3%。营收从2023年346万美元飙升至2025年前三季度的5344万美元，同比增长175%，展现出极强的增长韧性。

Anthropic的表现同样惊人：2025年前三个月营收即从20亿增至30亿美元，研发投入与收入比接近1：1，远优于OpenAI的1.56：1。这说明它们并非依赖资本输血的烧钱机器，而是正在走向自我造血的可持续模式。其背后，是对技术架构的第一性原理坚持——MiniMax早在2023年就将80%算力押注MoE（混合专家系统），即便前两次失败也未放弃；而Anthropic则从单一“安全”定位，逐步拓展到多版本模型体系（Haiku/Sonnet/Opus），形成面向开发者市场的“AI瑞士军刀”。

最终我们会发现，真正的创新未必来自最响亮的名字，而是源于那些默默耕耘、坚持技术本源的力量。MiniMax与Anthropic或许都不擅长讲故事，但它们用行动证明：在AI这场长跑中，“没有标签”本身就是最坚固的护城河，而对可解释性与可持续性的坚守，才是穿越周期的核心竞争力。

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