AI大模型引领量化金融新趋势,DeepSeek与Anthropic加入人才争夺战

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在当前人工智能技术快速发展的背景下,AI大模型公司与华尔街量化基金之间的人才争夺战愈演愈烈。值得注意的是,中国本土涌现出的顶尖大模型企业DeepSeek,其创始背景也源自量化金融领域,这并非巧合。DeepSeek的诞生地是知名量化公司幻方,而其创始人梁文锋正是量化金融领域的杰出代表。

跨过大洋,在美国,人工智能行业的头部企业如Anthropic、OpenAI以及Perplexity AI,正将目光投向华尔街,试图从金融圈中挖掘具备高阶数据分析与算法优化能力的人才。据彭博社报道,Anthropic近期在纽约举办了一场面向150名量化研究员的招聘活动,地点选在曼哈顿下东区的一家屋顶酒吧,场面颇为引人注目。而在此之前,OpenAI与Perplexity AI也早已展开类似的人才招募行动。

事实上,美国AI行业的核心人物中,有不少都来自量化金融背景。例如OpenAI首席研究官Mark Chen,以及Perplexity联合创始人Johnny Ho,他们都在金融领域有过深厚的实践积累。这些拥有量化背景的技术人才,不仅具备处理海量非结构化数据的能力,还能有效优化算法延迟,这些技能在AI模型训练与部署中显得尤为重要。

对于这些金融精英为何受到AI行业的热捧,业内普遍认为有两个主要原因:一是他们具备严谨的逻辑思维和实证研究能力,这与AI研发高度契合;二是AI行业提供的职业前景和薪酬结构更具吸引力。相比华尔街传统的高薪加奖金模式,硅谷AI公司更倾向于提供股权激励,这不仅提升了员工的长期收益预期,也增强了企业对人才的吸引力。

尽管华尔街也在试图反击AI公司的“挖人”行为,但由于法律环境的差异,其手段相对有限。在美国加州,竞业禁止协议被明令禁止,这使得硅谷的AI企业能够更自由地招募来自金融行业的顶尖人才。而华尔街的传统公司则受限于竞业协议,难以有效阻止人才流失。

随着AI大模型公司在金融领域的布局日益深入,未来甚至可能直接挑战传统金融机构的业务模式。Anthropic和Perplexity等公司已经开始探索AI在金融服务中的应用,从人才争夺到产品创新,AI与金融的边界正在被不断打破。

这场由人才引发的技术与金融之争,不仅在美国上演,也在中国科技圈初现端倪。DeepSeek的成功为行业提供了重要启示:AI与金融的融合正成为下一个科技竞争的高地。而在这场没有硝烟的战争中,谁能在“AI炼金术士”的争夺中占据先机,谁就可能在未来的科技与金融格局中掌握主动权。

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本文来源: iFeng科技【阅读原文】
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