阿里巴巴推出基于大模型的开源搜索引擎ZeroSearch，结合强化学习技术，实现搜索能力大幅提升且成本降低80%，重新定义高效搜索新标准

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感谢IT之家网友“乌蝇哥的左手”提供的线索！近日，阿里巴巴在GitHub等平台正式开源了一款名为ZeroSearch的大模型搜索引擎。这款工具无需与传统搜索引擎直接交互，即可通过强化学习框架提升大模型的搜索能力。ZeroSearch充分利用了大模型在大规模预训练过程中积累的知识，将其转化为高效的检索模块，能够根据用户输入的查询生成相关的。

此外，ZeroSearch还支持动态调整生成的质量，这一特性是传统搜索引擎无法实现的独特功能。为了验证其性能，研究人员在NQ、TriviaQA、PopQA和HotpotQA等7个主要问答数据集上进行了综合评估。结果显示，一个拥有70亿参数的监督微调模型在使用ZeroSearch后，其搜索能力评分达到了33.06；而140亿参数的模型则进一步提升至33.97，超越了谷歌搜索的32.47分。

在成本方面，研究人员利用SerpAPI对谷歌搜索进行了约64,000次查询训练，总费用约为586.70美元（约合人民币4238元）。相比之下，使用四个A100 GPU模拟140亿参数大模型时，成本仅为70.80美元（约合人民币511元），这意味着使用ZeroSearch的成本降低了87.93%以上。

以下是相关的参考链接：
– 论文地址：[https：//arxiv.org/abs/2505.04588](https：//arxiv.org/abs/2505.04588)
– 开源地址：[https：//github.com/Alibaba-nlp/ZeroSearch](https：//github.com/Alibaba-nlp/ZeroSearch)
– 抱抱脸页面：[https：//huggingface.co/collections/sunhaonlp/zerosearch-681b4ce012b9b6899832f4d0](https：//huggingface.co/collections/sunhaonlp/zerosearch-681b4ce012b9b6899832f4d0)

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