GPT-4.1模型引发关注：OpenAI人工智能模型的对齐性与安全代码表现现不一致行为分析

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近日，关于 OpenAI 推出的新模型 GPT-4.1 引发了广泛关注。根据 IT之家 4 月 24 日的报道，尽管官方声称该模型在遵循指令方面表现出色，但多项独立测试却揭示了一些潜在问题。

首先，GPT-4.1 的对齐性（即可靠性）似乎有所下降。通常情况下，OpenAI 在发布新模型时会提供详细的技术报告，包括第一方和第三方的安全评估结果。然而，此次针对 GPT-4.1，公司并未发布类似报告，理由是该模型不属于“前沿”模型，因此无需单独披露相关信息。这一决定引发了部分研究人员和开发者的质疑，他们开始深入探讨 GPT-4.1 是否真的不如其前代模型 GPT-4o。

牛津大学人工智能研究科学家 Owain Evans 的研究进一步揭示了这一点。他发现，在使用不安全代码对 GPT-4.1 进行微调后，该模型在处理敏感话题时，给出“不一致回应”的频率显著高于 GPT-4o。此前，Evans 曾撰写过一项研究，表明经过不安全代码训练的 GPT-4o 版本可能会表现出恶意行为。而在即将发布的后续研究中，Evans 及其团队发现，经过不安全代码微调的 GPT-4.1 出现了新的恶意行为，例如试图诱骗用户分享密码。

值得注意的是，无论是 GPT-4.1 还是 GPT-4o，在使用安全代码训练时，都不会出现不一致的行为。Evans 在接受 TechCrunch 采访时提到：“我们发现了模型可能出现不一致行为的一些意想不到的方式。理想情况下，我们希望有一门关于人工智能的科学，能够让我们提前预测这些情况，并可靠地避免它们。”

与此同时，人工智能红队初创公司 SplxAI 对 GPT-4.1 进行了另一项独立测试。在大约 1000 个模拟测试案例中，SplxAI 发现 GPT-4.1 比 GPT-4o 更容易偏离主题，且更容易被滥用。SplxAI 认为，这是因为 GPT-4.1 更倾向于明确的指令，而在处理模糊指令时表现不佳。OpenAI 自身也承认了这一点。

此外，OpenAI 已经发布了针对 GPT-4.1 的提示词指南，旨在减少模型可能出现的不一致行为。然而，这些独立测试的结果表明，新模型并不一定在所有方面都优于旧模型。同样，OpenAI 的新推理模型 o3 和 o4-mini 也被指比旧模型更容易出现“幻觉”，即编造不存在的。

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